“产品包邮”策略下电商供应链的决策研究

在"产品包邮"策略下,考虑电商平台服务水平以及物流成本的影响,构建了分散决策和联合决策的电商供应链运作模型,研究了最优决策并设计了"佣金联合物流价格"协调机制,最后采用数值算例证明了结论.研究表明:1)分散决策下,销售价格随佣金和物流成本的增加而增加;服务水平随佣金的增加而提升,但与物流成本的变化无关;物流费用随佣金的增加而减少,随物流成本的增加而增加;制造商以及物流运营商的利润随佣金和物流成本的增加而减少;电商平台的利润随佣金的增加而增加,随物流成本的增加而减少.2)联合决策下,销售价格和服务水平与佣金的变化无关;但是销售价格随物流成本的增加而增加;服务水平随物流成本的增加而下降.3)联合决策是系统最优的一种运行模式,与分散模式相比,产品销售价格较低,电商平台的服务水平较高,电商供应链系统的总利润较高.借助设计的"佣金联合物流价格"协调机制可以实现这种模式.     

浅谈监测站卫星天线的建设与维护

本文结合卫星天线的安装及维护工作实践,简要介绍了安装卫星天线应着重注意的几个方面以及方法,然后说明了如何做好天线的日常维护。     

作否命题简介

<正> 在数学中常常需要作出已知命题的否命题(即用肯定的语气叙述否定的意思),例如使用反证法时,首先就需要作出有关命题的否命题。但是,作否命题恰好是很多学生感到困难的事情。因此,有必要向学生介绍一些作否命题的知识。鉴于绝大多数学生都缺乏数理逻辑知识,所以在这篇短文中,我们对有关概     

基于FPGA和时域卷积实现线性调频信号脉冲压缩方法

本文主要介绍在Xilinx公司的Zynq7000系列FPGA上实现线性调频信号脉冲压缩的方法.主要介绍了时域方法实现脉冲压缩处理,将零中频信号与回波信号进行卷积直接得出结果.由于FPGA内部集成了大量的可以并行运行的乘加单元,大大地提高了数据处理速率,FPGA可以灵活的设计并行数字信号处理算法,并且FPGA有较多的数据传输通道,可以满足大量数据传输,因此,用FPGA来实现线性调频信号脉冲压缩方法.     

最优对称拉丁超立方体的构造

基于模型对称分解的对称全局敏感性分析在高维复杂模型的推断中起着重要作用.Wang和Chen (2017)提出了一种对称设计来获得对称灵敏度指标的估计,此设计具有较高的抽样效率且不需要得到对称分解项的解析表达.然而,给定试验次数,对称设计的生成具有较强的随机性,导致某些设计的空间填充性较差且在低维投影出现塌陷.文章提出了一种对称拉丁超立方体,使对称设计同时具有拉丁超立方体结构,从而在保持设计对称性的基础上最大化一维投影的均匀性.通过剖析设计的结构得到了对称拉丁超立方体的构造方法.同时,进一步提出最优化算法,得到具有最优中心化L2偏差的对称拉丁超立方体设计.通过一个构造算例,验证了所得设计的优良性.     

大气CO2卫星遥感中植物叶绿素荧光影响的校正

大气CO₂卫星遥感监测的关键在于高精度,而植物叶绿素荧光存在与大气散射相似的光谱特征,干扰大气散射相关参数的反演结果,从而影响CO₂的反演精度。因植物叶绿素荧光强度微弱且影响特征与大气散射高度相关而难以准确校正。鉴于现有大气CO₂卫星遥感精度不足,以及植物叶绿素荧光对大气CO₂反演存在不可忽视的影响程度和复杂性,设计了O₂-A、1.6和2.06 μm CO₂三个光谱带协同的参数化校正方法。首先通过对大气散射采取基于光子路径长度概率密度函数（PPDF）的参数化建模,降低叶绿素荧光与大气散射参数的光谱相关性;其次,针对叶绿素荧光强度弱,难以准确反演的问题,基于轨道碳观测器（OCO-2）的叶绿素荧光产品构建了5km分辨率的全球叶绿素荧光先验信息库,增强CO₂与叶绿素荧光同步反演中对叶绿素荧光的先验约束,提高叶绿素荧光的反演精度。通过O₂-A、1.6和2.06 μm CO₂三个光谱带的协同同时反演大气散射、叶绿素荧光和大气CO₂,并结合叶绿素荧光丰富的先验信息,能够较准确剥离大气散射和叶绿素荧光而提高大气CO₂的反演精度。选择叶绿素荧光强度明显较高的柱总碳观测网络（TCCON）中的Park Falls（45.945°N,90.273°W）站点开展验证,对该站点近4年每年8月份的温室气体观测卫星（GOSAT）数据进行反演,发现植被叶绿素荧光导致GOSAT XCO₂反演结果系统偏低2×10-6(ppm)左右,通过本文的方法进行校正,反演结果的低估程度有明显改善,最大低估由2.58 ppm降低到1.49 ppm,且离散程度也有一定程度的改善,明显控制了CO₂反演中叶绿素荧光的影响,对于实现1%（~4 ppm）的CO₂反演精度来说,提供了有力支撑。     

基于GMI数据的植被荧光反演研究

太阳诱导叶绿素荧光直接指示植被生理状态,而植被作为重要的碳汇,若能利用温室气体卫星遥感数据反演出植被叶绿素荧光,则对于分析大气温室气体源、汇具有重要意义。利用氧气吸收线拟合法,基于GF-5卫星“大气主要温室气体监测仪(GMI)”及美国OCO-2遥感数据,针对亚马逊森林、撒哈拉沙漠和非洲草原地区2019年1月和7月GMI卫星遥感数据开展了叶绿素荧光反演研究,并将结果与OCO-2数据荧光产品进行对比分析。反演结果表明：以OCO-2荧光产品为基准,在三个研究区域的两个研究时段内,GMI数据能够较好地反演叶绿素荧光强度。     

一类二阶模型下中心复合设计的预测方差

预测能力是评价设计优劣、模型选择的一个重要准则,通过预测方差函数可以准确获得在一定区域内的预测精度.文章首先介绍了最新提出的基于正交表的中心复合设计以及基于极小极大准则的改进设计,然后详细给出了两类设计在给定球面上的平均预测方差函数、最小预测方差函数和最大预测方差函数的解析表达式,其仅为球距和设计参数的函数,这一结果可以为实际工作者在预测分析时提供重要参考.     

大口径透镜混合柔性支撑结构优化设计

针对大口径透镜,提出了一种新型混合柔性支撑结构,能够使透镜同时满足面形精度及位置精度要求。首先利用卡氏第二定理对各柔性铰链进行分析,建立支撑组件整体柔度模型。然后以柔性支撑组件的总变形能为目标函数,以位置精度及实际使用空间要求为约束,建立结构优化设计模型。之后确定径向柔性支撑结构对组件整体柔度的敏感度最大并对其刚度进行验证。最后对优化后的透镜组件整体结构进行有限元分析,同时利用曲面拟合方法计算镜面面形精度。仿真结果表明,在该新型混合柔性支撑结构的作用下,透镜在各要求工况下的面形精度均优于λ/20 (λ=632.8 nm)。所设计的新型混合柔性支撑结构及其理论分析过程可为高精度大口径透镜的支撑技术提供参考。     

基于正交表的中心组合设计及其预测方差

预测能力是评价设计优劣的一个重要准则,通过方差散布图可以准确获得设计在一定区域内的预测能力。本文首先介绍了最新提出的基于正交表的中心组合设计(OACD)以及基于极小极大准则的改进设计(OACM),然后证明了无论是OACD设计还是OACM设计,均不具备旋转性,即预测方差在球面上无法达到一致。最后本文给出了在不同因子数下,OACD设计和OACM设计在预测方差上的模拟比较。结果表明,对于方差散布图包含的平均预测方差、最大预测方差、最小预测方差三个指标,OACM设计均一致优于OACD设计,其结果可以为实际试验工作者提供最优设计选择上的参考。