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在群居蜘蛛优化算法中引入自适应决策半径,将蜘蛛种群动态地分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式.在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,提出一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化算法,旨在提高种群样本多样性和算法全局寻优能力.函数寻优结果表明改进算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.最后将其应用于TSP问题的求解. 相似文献
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提出了一种多控制者的双向量子隐形传态方案。在该理论方案中有三个控制者协助通信,纠缠资源为最大七粒子纠缠态,其中通信者Alice和Bob以及三个控制者预先秘密共享最大七粒子纠缠态以构建量子信道。三个控制者的参与提高了通信的安全性,同时也避免了执行三粒子联合测量的复杂性。在通信过程中,首先Bob对自己密享的粒子执行酉操作,接着通信方各自对自己手中的粒子执行Bell基测量。假如控制者同意双方通信,便对自己手中的粒子执行单粒子测量并将测量结果通过经典信道传输给通信者。通信方分别结合控制者所公布的测量结果做相应的酉操作,这样便能完美地实现双向量子控制隐形传态。 相似文献
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程控交换机计费数据的收集工作是通信运营部门的一件大事,在由众多交换机组成的本地网中,如何将各交换机的计费信息及时准确地送到计费中心处理就成了急待解决的问题。传统的做法是将各交换机的计费数据分别拷贝到磁盘或磁带上送到计费中心进行处理,这样就带来了两个问题:一是由于磁盘或磁带的损坏造成话费丢失或计费处理时间延长;二是由于各地送的备份数据盘由于距离的不同影响计费处理的及时性。这样,本地网交换机的集中计费显得尤为重要。下面就HJD04交换机实现集中计费功能作简要论述。HJD04交换机的集中计费有两种方式… 相似文献
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数据协调是量子密钥分发的重要组成部分,特别是连续变量量子密钥分发远程化的关键环节。在Leverrier等关于多维协调安全性证明的基础上,给出了面向多维协调的低密度奇偶校验码(LDPC)错误校正算法,考查了该算法的最小收敛信噪比阈值,并估算出基于这种多维数据协调方案的量子密钥分发的最大密钥传输距离,经过协调效率的计算以及噪声分析估算出最大安全密钥量。算法仿真结果表明:Alice和Bob之间的传输距离与分层错误校正协议(SEC)相比,从30km增加到47km左右,译码速度是SEC的4倍左右,密钥传输速率可以达到8.61kb/s。 相似文献
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对无线传感器网络(WSNs)路由优化问题进行研究,提出一种基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化方案.首先定量分析节点覆盖冗余度期望值与网络覆盖率的关系,筛选出能够保证网络覆盖率要求的最少网络工作节点,其次研究分簇大小与网络节点密度的关系,动态地确定最佳的分簇个数.基于此,以簇间距离和簇首能量为评价指标构建簇间通信模型,重新定义蜘蛛个体编码方式和更新策略,采用离散群居蜘蛛算法对模型进行求解,最终实现WSNs分簇路由优化.仿真结果表明,方案能够满足网络覆盖要求,而且与其它路由优化算法相比,延长了网络生命周期,降低了网络能耗. 相似文献
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信息化对高速大容量光纤网络的需求日益强烈,空分/模分复用是继波分复用之后可使通信容量翻倍的新一代光纤通信技术.本文提出了一种双沟槽环绕型十三芯五模光纤,以满足未来对高速大容量信息传输的需求.针对空分-模分复用中降低串扰的目标设计优化光纤,采用双沟槽环绕结构,将光能量更好地限制在纤芯内,从而减小芯间和模间串扰.利用全矢量有限元法与功率耦合理论相结合计算并分析多芯光纤的串扰和传输特性.经过优化结构参数,可使光纤在1.3—1.7μm波段内稳定传输LP01, LP11, LP21, LP02,和LP31 5个模式;信号在1.55μm波长处传输60 km时,对应于以上5个模式相邻纤芯的芯间串扰分别为–122.37,–114.76,–106.28,–100.68,–92.81 d B,相邻模式之间的有效折射率差大于1.026×10–3,芯间和模间串扰可以被有效抑制; 5个模式对应的非线性系数分别为0.74, 0.82, 0.88, 1.26, 0.93 W–1·km–1,均可保持低非线性传输.该光纤结构简单紧凑,可利用气相沉积法和堆叠法制备预制棒,进一步拉制成具有低串扰低非线性的十三芯五模光纤,可... 相似文献
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格点形心问题的若干结果 总被引:1,自引:0,他引:1
设n(k)为满足如下条件的最小整数,给定平面上任意n个格点,其中必存在k个点的形心也是格点,文献[4]提出关于确定n(4)的未解问题,本文给出解答n(4)=13,并进一步给出相关的一些问题的结果。 相似文献
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在独立分量分析的相对梯度算法中,要取得较好的效果,选取合适的学习速率是至关重要的。对于这个问题,文章提出了一种可调速率的相对梯度算法,随着迭代次数的变化,使相对梯度算法的学习速率作相应变化,从而较好地解决了收敛速度与稳定性的矛盾。在此基础上,将这个方法应用于盲信号分离并进行仿真,得到了满意的结果。可调速率相对梯度算法在独立分量分析中具有较好的前景。 相似文献
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在构建进化树、比较单体型序列等生物信息学研究中,需要比对多个相似程度很高的DNA序列.对于数量多、序列长的多序列比对问题,通常使用时间复杂度较低的星比对算法.然而在处理大规模数据时,星比对的平方时间复杂度依然不能满足需要.因此,在星比对思想的基础上,本文结合关键字树理论,先找出完全匹配的区域,然后比对剩余区域,以达到降低期望时间复杂度的目的.两组实验证明了本文算法的有效性,在取得相同比对效果的情况下,本文算法运行时间小于其他方法. 相似文献