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固体乳化剂颗粒粒径是影响Pickering乳液稳定性的重要因素.本文以去离子水为水相,液体石蜡为油相,高岭石为乳化剂制备水包油型Pickering乳液,研究了高岭石粒度对乳液稳定性的影响.结果表明:高岭石颗粒与乳液液滴大小之间的匹配特征不仅影响乳化剂与乳液分散相表面之间的作用强度,而且影响其在连续相中形成网络结构的特征,进而影响乳液稳定性.高岭石粒度对乳液稳定的影响存在最佳值,当高岭石颗粒粒度D90值为1.42μm时,乳液粘度为378 mPa·s,乳液液滴粒径均匀,乳化剂颗粒在油水界面有序紧密分布,颗粒在连续相所形成三维网络结构趋于牢固,乳液稳定性好.当乳化剂颗粒粒度较小时,体系中的颗粒易受布朗运动因素影响,乳液液滴聚并速度快,乳液粘度低;而当乳化剂颗粒粒度较大时,油水界面上以及连续相中的颗粒易受自身重力的影响发生沉降,破坏三维网络结构,导致乳液粘度降低,乳液稳定性变差. 相似文献
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提出了一种面向人工耳蜗的基于聚酰亚胺的柔性微电极阵列。采用薄膜微加工工艺,形成金属-聚酰亚胺-金属三明治结构。为研究器件的长期稳定性,进行了加速老化实验。将器件放置在质量分数为0.9%的生理盐水中,并在恒温97 ℃下浸泡6个月后,微电极的平均电荷存储能力由10.34 mC/cm2下降到2.44 mC/cm2,1 kHz下的平均阻抗则从3.66 kΩ上升到5.76 kΩ。实验结果表明,微电极的电化学性能没有受到较大影响。根据实验结果,可推算出在人体温度(37 ℃)的情况下,器件工作寿命可达32年。 相似文献
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蛋白质必须通过与其他蛋白质之间的相互作用才能行使其功能,因此,对于蛋白质相互作用的研究显得尤为重要.针对蛋白质相互作用预测问题,本文提出了一种基于不同特征编码的组合分类器投票的预测方法.该方法综合考虑了蛋白质序列中氨基酸频率、氨基酸位置、氨基酸理化性质和氨基酸生物相似性等特征.在真实的蛋白质相瓦作用human数据集上,使用支持向量机根据不同特征编码建立的预测模型,分别作为组合分类器中的子分类器进行投票.结果表明,该方法能有效提高蛋白质相互作用预测的性能,且预测结果与其他方法相比也具有一定优势. 相似文献
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王明浩 《通信业与经济市场》2006,(2):50-51
2月22日,河南许昌“网上黑客学校”负责人李强等5人因涉嫌利用互联网传授犯罪方法或煽动扰乱社会秩序被依法刑事拘留。 相似文献
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