移动用户预测方法的分析

移动通信网的建设要做到经济适用,用户预测结果是后续网络规划和建设的依据,因此预测结果的准确程度决定了整个规划的合理性和科学性.本文举例分析了用户预测的计算方法.     

安徽省GSM900/1800双频网建设分析

本文介绍了安徽省GSM网的网络结构和规模 ,对建设GSM90 0 /180 0双频网的组网方案、组网方案选择进行一些具体的分析。     

移动客户服务中心的发展及建设

阐述了移动客户服务中心的业务发展，并对安徽移动客户服务中心的建设方案作出一些具体分析。     

安徽国信公司高速寻呼网设计

分析了寻呼网的现状，介绍了安徽国信FLEX高速寻呼网的建设概况，并对高速寻呼网的设计作了一些具体的阐述。     

基于Golang的函数式编程在软件设计模式中的应用

函数式编程强调数据的映射关系,函数变化只与输入变量有关,不依赖外部系统的数据。这种表达式描述强调程序执行结果的编程模式,非常适合当代复杂软件结构系统的优化管理。越来越多的编程语言开始支持函数式编程开发。软件设计模式是对设计开发中面临的系列问题所给出的具有普遍意义的解决方案,是开发人员长期开发的经验结晶,是经过反复实验的结果。论述了函数式编程的基本原理和主要特征,利用高阶函数特性实现了软件设计模式,优化了代码结构,扩展了功能实现。     

安徽国信公司高速寻呼网建设分析

本介绍了安徽国信ＦＬＥＸ高速传输风的建设概况，分析了寻呼网的现状，对高速传输网的设计作出一些具体的阐述。     

安徽省移动短消息的建设和持续发展

短消息业务是GSM系统所提供的一项重要电信业务。本文介绍了安徽省GSM短消息持续发展情况，并对短消息中心的设置原则及建设方案作了具体分析。     

基于传感器阵列结合GA-BP算法对VOC的识别研究

为提高空气中挥发性有机物(VOC)检测可靠性,提出了一种基于气敏传感器阵列结合遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络算法的VOC检测模型。选用多个气体传感器组建阵列对VOC混合气体样本进行响应测试,使用主成分分析(PCA)对响应数据进行数据降维及初步分类探索,使用构建的GA-BP神经网络算法模型在PCA探索性分析的基础上进行定性及定量识别,并与BP神经网络识别结果进行对比。结果表明：遗传算法优化后的BP神经网络多元分类和回归模型性能优良且稳定,气体分类识别准确率达96%,浓度回归预测均方根误差为1.8×10^-2,平均相对误差为5.2%,平均训练耗时分别降至1.5 s和1.12 s,效果显著优于BP神经网络算法模型。这些研究结果进一步拓展了GA-BP算法结合气敏传感器在挥发性有机物检测识别中的应用前景。     

大规模风电并网引起的电力系统运行与稳定问题及对策

风力发电间歇性强、可控性差、机组种类多、出力预测难,大规模风电并网对电力系统的运行与稳定有着巨大的影响。本文就大规模风电并网引起的电力系统运行与稳定问题进行了研究,并有针对性的提出一些解决策略,对促进风电并网的安全与稳定有一定帮助。