基于姿态估计的驾驶员手部动作检测研究

为有效检查驾驶员在行驶过程中的不当行为,本文研究结合人体姿态估计信息的检测算法,通过对检测目标的约束,建立起一套具有多阶段的手部动作检测方法。该方法包含三个模块。第一,人体姿态估计模块,选取人体姿态估计网络关节的高斯热图层,通过输出的人体姿态高斯热图信息,达到对检测目标的空间信息的获取;第二,手部检测模块,基于CNN的检测网络,在网络输入层融合人体姿态高斯热图后,达到对手部的检测率提高的效果;第三,手部动作分类模块,通过接受手部检测模块的输出,消除对检测结果产生干扰的背景,将分类网络的特征提取约束在手部局部位置,提高手部动作分类的准确率,将手部区域输入至分类网络得到驾驶员手部动作,从而判断驾驶员是否存在抽烟、接听电话等不当行为,实现驾驶员的行为检测。为了验证本文提出的多阶段的手部动作检测方法,已在自制数据集上进行了相应实验。      

二维零位光栅及其在纳米计量技术中的应用

本文提出了一种用二维零位光机来实现超高分辨率的绝对测量方法。利用二维零位光栅作为整个系统的零点,可消除ＳＰＭ仪器的累计误差。本文对二维零位原子光栅原理,评价指标,评价指标极限的计算,作了详细介绍。本文给出了计算机仿真结果,对二维零位光 应用进行了展望 。     

Experimental Realization of Degenerate Fermi Gases of ~(87)Sr Atoms with 10 or Two Spin Components

We report the experimental realization of quantum degenerate Fermi gases of~(87)Sr atoms under controlled 10-and dual-nuclear-spin configurations.Based on laser cooling and evaporative cooling,we achieve an ultracold Fermi gas of 105 atoms equally distributed over 10 spin states,with a temperature of T/T_F = 0.21.We further prepare a dual-spin gas by optically pumping atoms to the mF = 9/2 and mF = 7/2 states and observe a slightly lower T/T_F than that for a 10-spin gas under the same trapping condition,showing efficient evaporative cooling under a decreasing number N of spin states(N≥2)despite the increasing importance of Pauli exclusion.Given that rethermalization becomes less efficient with N approaching unity,we evaporatively cool an almost polarized gas to 130 nK.The simple and efficient preparation of ultracold Fermi gases of ~(87)Sr with tunable spin configurations provides a first step towards engineering topological quantum systems.     

基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测

采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.     

卫星数传通信BPSK调制分析

简述了BPSK调制原理,针对卫星数传系统中BPSK调制关键技术指标进行介绍,叙述了星载工程中BPSK调制技术指标的定义和测试方法,通过公式推导对BPSK调制关键指标进行定量分析,说明影响各指标的主要参数,最后对星载BPSK调制的实现方法进行讨论,为工程实现提供参考作用。     

TR组件自动测试系统设计

TR组件待测数据量和需计算数据量大、控制信号繁琐,构成测试系统的仪表较复杂,需要设计全自动TR组件测试系统以满足相控阵雷达研制需求。根据被测TR组件工作特点,本文详细介绍了测试系统组成和测试原理,测量精度的计算。     

基于注意力和Transformer的阿尔兹海默症分类

阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease, AD)是一种患病率很高的神经退行性疾病,严重影响老年人生活。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)能够无创获取大脑的形态结构揭示脑部的病理改变,是目前AD诊断的主要手段。深度学习在图像处理上具有强大的特征提取和建模能力,使用深度学习方法处理MRI进行AD的自动诊断具有巨大的应用价值。对于三维的脑图像,病变的大小和位置具有随机性和关联性,局部细节特征和全局的长程依赖信息都很重要。针对此类问题,提出了一种基于注意力的结合3D CNN和Transformer的端到端网络用以分类AD病人和正常人。采用3D CNN提取深层语义特征图,经多尺度特征加权的注意力编码后由Transformer全局建模得到分类结果。在AD数据集和公开的3D医学分类数据集上验证,分类指标准确性、敏感性和特异性均有所提升。在AD分类任务上准确性达到95%,模型的注意力图突出了额叶、后扣带皮质等疾病相关区域。结果显示该方法具有较好的分类性能,可以作为一种自动、有效、便捷的AD及其他医学任务辅助诊断方法。     

冲击式微位移机构的性能测试与分析

我们建立了一套系统用来驱动冲击式微位移机构并实现数据的实时采集和分析,测定了叠片式压电元件的有效矿井民常数,比较了锯齿波和抛物波对微位移机构的驱动效果,测试了微位移机构的和步长和工作速度,以及在斜面上的爬行能力。同时我们通过分析和选择驱动波型参数,更好地控制了微位移机构的行进方向和速度。     

扫描探针显微镜教学演示软件

扫描探针显微镜（ＳＰＭ）是纳米科学与技术领域中的强大工具,然而这些仪器大都原理新颖,操作复杂,价格昂贵,通常使用人员必须经过较长时间才能正确操作。本文介绍了一种计算机辅助教学（ＣＡＩ）软件－－扫描探针显微镜教学演示软件。该软件将ＣＡＩ技术和ＳＰＭ技术结合在一起,主要运用文字说明,静态图像,三维动画,模拟仿真等方法,对ＳＰＭ的初学者进行ＳＰＭ的原理介绍和使用培训,可以大大缩短他们的学习时间,并能使其