基于知识流和迁移学习的负荷预测

在万物互联、全面感知、智能决策的大数据信息化时代,大数据信息的采集、大量信号的处理等仍存在数据冗余、计算量大、成本高、不及时和无特征性的缺点。通过迁移学习方法,利用基于权重影响因子进行信息融合的知识流动体系,为物联感知系统提供协助分析并简化计算。在物联感知系统采用迁移学习加数据融合的知识流动方式,以地区用电功率部分数据做短期负荷预测的仿真计算,分析用户用电行为影响因子,训练得到影响因子最佳权重分配,为用电耗率预判提供依据。结果表明,通过该方式,能够清晰辨别用电行为特征,并根据用电特征预判用电耗能。     

电力CDN业务需求分析及网络体系架构研究

“十二五”期间,国家电网公司信息系统应用不断深化,一级部署的大型管理信息系统数目不断增加,覆盖范围广,用户数量庞大,软硬件资源池、云计算等新技术对电力数据网提出了新的挑战.CDN是一个由分布在不同区域的节点服务器群组成的虚拟网络.CDN将信息资源推向网络边缘,使得客户快速访问到所需的内容.对电力信息业务的加速需求、电力CDN承载要求、关键技术进行了深入剖析.结合电力信息系统架构及电力数据网络,提出二级网络架构三层存储架构的电力CDN体系,深入分析CDN安全防护要求,最后设计开发了电力CDN管控平台和电力CDN实验床.     

一种数据驱动定时调度的方法

运价发布业务产品是民航运价系统的数据基础,为航空公司提供数据维护、发布和查询业务,通过大量定时执行的应用任务或夜维程序,为航空公司导入大批量数据,处理后发布或导出到运价计算或运价搜索系统。不同航空公司有不同的调度需求,需要方便灵活管理作业的调度策略,也要易维护和高可用。基于此,提出一种利用数据库技术,将定时任务信息存入数据库表,基于数据驱动的定时调度方法,实现任务调度配置与业务代码之间的解耦,具有任务调度数据集中、便于维护等特点,可提供多种调度模式,并通过前后端分离的方式,通过前端页面方便地维护任务调度数据,极大地提升应用的处理效率和维护成本。     

国网客服中心南北园区无线VPN组网结构及安全防护北大核心

探索了适用于国家电网客服中心南北园区的无线虚拟专网组网结构,该结构将充分考虑园区的无线应用和通信需求。分析了无线虚拟专网存在的安全接入风险和无法管控的缺陷,并提出了适用于园区的解决思路;从终端、网络、边界和应用4个层面深入研究无线虚拟专网在园区组网的安全性,可以为园区无线虚拟专网的设计和建设提供参考。     

基于知识库的制造业能耗优化平台技术研究

我国制造业在经济比重、规模巨大,企业通过数字化技术逐步实现制造企业能耗优化具有现实意义。以汽车制造为例,提出了基于知识库实现能耗优化的方案,包括制造业能耗的特点分析、能耗优化的关键技术及应用实践呈现。从企业生产设备入手,通过企业制造执行系统信息及设备运行状态寻找影响能耗的规律、构建知识库,并通过神经网络、关联分析等机器学习算法,实现能耗优化。     

电网云测试服务平台的设计与应用

随着大数据、云计算等技术的快速发展以及在国内外企业的成功实践,如何引入云计算技术,对传统测试模式进行创新,实现传统软件测试模式向云测试模式的转换,成为企业对于软件质量保证的关键.针对云平台具备处理能力强、存储容量大、安全可靠、适度分散的能力,电网云测试服务平台将满足先进性、实用性、安全性等特点,采用“测试即服务”的应用模式,为企业提供内外部云测试服务.列举了移动测试在云平台上的应用,验证了电网云测试服务平台的可用性,并对平台的优势进行了简要分析.