虚拟现实技术在音乐教学中的应用

基于案例分析,阐述虚拟现实技术与音乐教学,音乐虚拟现实技术的特征和应用,包括沉浸性、想象性和交互性,音乐虚拟场景、教学模式的多样性与创新性。     

“小牧童”作用不小牛联网实现智慧养牛

目前,在我国大部分中小型奶牛场,奶牛养殖完全靠饲养管理员观察来获得奶牛饲养管理信息,这就很难做到对所有奶牛个体活动信息进行实时监控,因而时常错过奶牛发情受孕最佳时机,极大降低了奶牛的产奶量,影响其经济效益.对比发达国家平均每头奶牛的产奶量来看,以色列每年每头奶牛可达到11.8吨,而我国只有2.5吨,发情的检出率与产奶量密切相关,发情检出率越高则产奶越高,如图1所示.因此,我国奶牛数字化养殖技术水平亟待提高.     

中兴通讯IPv6核心路由器体系结构与关键技术

文章介绍了中兴通讯ZXR10 T1200 IPv6核心路由器,并阐述了该路由器实现的一些关键技术,如硬件体系结构、基于嵌入式实时多任务内核的ZXROS软件平台、高效的IPv6转发机制、IPv4向IPv6过渡技术等.ZXR10 T1200 IPv6核心路由器的研制成功,表明了中国已经具有研制核心路由器的能力,对推动中国高新技术产业、提升国家的国际竞争力和保障国家信息安全有非常重大的意义.     

数据中心标准制定研究进展综述

随着网络化和信息化的推进,数据中心规模呈现快速增长.该文总结概述了国内外数据中心标准制定研究进展,其中国外包括美国、欧盟、日本和新加坡等;国内研究进展主要从国家、行业和地方三个层面阐述.在总结研究的基础上,指出目前我国在数据中心标准制定工作过程中存在的问题,并提出建议,指出构建我国数据中心标准体系是未来我国标准工作领域的重要努力方向.     

基于深度学习的图像目标检测算法综述

图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标，并确定他们的类别和位置，是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来，由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高，基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常用的卷积神经网络；然后，重点从候选区域、回归和anchor-free方法的角度对现有经典的图像目标检测模型进行综述；最后，根据在公共数据集上的检测结果分析模型的优势和缺点，总结了图像目标检测研究中存在的问题并对未来发展做出展望。     

基于多尺度低秩模型的电力无线接入网异常流量检测方法

电力无线接入网的安全性对于电网生产至关重要,然而由于其IEC 60870-5-104规约控制数据存在着高维度的特点,且无线信道质量动态变化,难以快速、有效地检测控制数据的异常.鉴于此,本文提出了一种基于多尺度低秩的电力无线网异常流量检测器,首先构建一种规约深度分析的多尺度低秩模型,对其安全特征进行归一化和维度缩减,然后采用改进的递归特征选取和聚焦分类算法实现异常数据的检测.实验结果表明异常流量分类的准确性和维度缩减的性能.