经验模态分解与样本熵在并网型光伏逆变器故障诊断中的应用

摘要：针对光伏并网逆变器电路中故障信号的非线性、非平稳特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和样本熵(SampEn)的故障诊断方法。首先,利用经验模态分解对逆变器的三相输出电压进行分解,得到有限个本征模式分量(IMF),从中选取包含故障主要信息的前几个本征模式分量提取故障信息。然后,计算本征模式分量的样本熵,从而得到用于故障诊断的特征向量;最后,将逆变器开路故障进行分类和编码,将故障特征向量输入BP神经网络进行模式识别,从而达到故障诊断的目的。在Matlab环境下对光伏并网逆变器的故障诊断进行了实验,实验结果证明了文中方法能实现对光伏并网逆变器的故障诊断,且与小波包变换相比,该方法具有诊断效率高和准确度高等特点。     

融合纹理信息的均值偏移跟踪算法

针对采用单一颜色特征对目标进行跟踪鲁棒性不高的问题,采用了颜色特征和纹理特征两种特征相结合来描述目标的方法,进而把融合后的特征应用到均值偏移跟踪框架中,有效的避免了单一颜色特征在光照变化和背景相似情况下的不稳定问题。实验结果表明该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。     

SVPWM的算法及仿真研究

在分析空间矢量脉宽调制（SVPWM）技术原理的基础上,详细推导了SVPWM算法,并对传统算法进行了过调制处理,使算法得以完善。在MATLAB／SimuIink环境下建立了SVPWM控制的三相电压型逆变器仿真模型。仿真结果表明该算法的正确性和可行性。     

高功率因数整流器系统设计与仿真研究

在三相VSR主电路结构的基础上,分析PWM整流器在dq坐标系下的数学模型,并在此模型上建立了电压调节器解耦dq轴电流的简化模型结构,给出了工程上的PI调节器参数的设计方法。通过MATLAB仿真,验证了在模型可运行在单位功率因数下,并可实现能量回馈,且对负载的突变有较强的适应性。最后,把模糊控制应用到电压环中,使直流母线电压在动态响应过程中的超调量控制在一定的范围内,通过MATLAB仿真,验证了其可行性。