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卷积神经网络通过卷积和池化操作提取图像在各个层次上的特征进而对目标进行有效识别,是深度学习网络中应用最广泛的一种。文中围绕一维距离像雷达导引头自动目标识别,开展基于卷积神经网络的目标高分辨距离像分类识别方法研究。首先,基于空中目标一维距离像姿态敏感性仿真生成近似平行交会条件下不同类型目标的高分辨距离像数据集;其次,构建一种一维卷积神经网络结构对目标高分辨距离像进行分类识别;作为比较,针对同类高分辨距离像数据集,分析了主成分分析-支持向量机方法的目标分类识别效果。结果表明:基于卷积神经网络的目标分类识别算法有更好的识别能力,对高分辨距离像的姿态敏感性具有较强的适应性。 相似文献
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2005年10月16日，芜湖市政府以政府网站设立“市民心声”互动论坛为主要内容申报的“政府利用网络实行政府与市民互动”项目名列25个人围第三届（2005—2006年度）“中国地方政府创新奖”。这也是安徽省惟一人围的项目。 相似文献
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2005年10月16日,芜湖市政府以政府网站设立“市民心声“互动论坛为主要内容申报的“政府利用网络实行政府与市民互动“项目名列25个入围第三届(2005-2006年度)“中国地方政府创新奖“.这也是安徽省惟一入围的项目.…… 相似文献
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