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本文设计了一种基于聚类分析的遗传算法,首先将种群中的点按照某种特性分成不同的几类,然后分别找出每类及整个种群中较优个体.设计了一种变异算子使得其余个体向较优个体迁移,该变异算子在较优点附近具有很强的局部搜索能力.该方法能有效的处理约束.仿真计算的结果表明该算法能极大地提高计算稳定性和精度. 相似文献
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一类改进的类电磁机制算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对一种新的启发式全局优化算法类电磁机制算法,提出了一类改进的类电磁机制算法,改进了算法中局部搜索方法,搜索得到的初始种群更适宜于进化;对力的计算方法做了改进,使算法收敛速度加快;改进了粒子的更新过程,使得算法在进化后期能更有效地收敛到全局最优解.实验表明,与原算法相比,新算法性能更好、应用范围更广泛. 相似文献
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其中g_k=f(x_k),β_k为参数.β_k的不同选法形成了各种共轭梯度法,其中Fletcher-Reeves法(简记为FR法)是理论较完整的一个方法,对水平集有界的二阶连续可微函数,Powell和Baali分别在精确和不精确线搜索下证明了其全局收敛性.Polak-Ribiere法 相似文献
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基于文(1)(2),本文给出了一种计算场问题的新算法-拓扑有限元Givens算法,该方法利用了拓扑有限元的特性及快速Givens变换。算例结果与实验吻合很好。 相似文献
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求解无约束优化问题的类电磁机制算法 总被引:7,自引:0,他引:7
针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求解无约束优化问题的类电磁机制算法.理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的ε-最优解集.对28个标准测试函数进行了仿真实验,并和已有算法对比,结果表明新算法具有收敛快、求解性能好的优点. 相似文献
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报道了营养平衡米和普通籼米的微量元素含量和NSF值。并将营养平衡米配膳和籼米配膳的NSF值进行了比较。结果表明,每500g营养平衡米Zn、Cu、Fe、Mn、Se的含量分别为19.10、3.75、8.65、13.25、0.07mg,高于同量籼米的8.00、1.50、2.50、5.10、0.03mg;NSF值分别为127、188、48、530、140,高于籼米的53、75、14、204、60。营养平衡 相似文献
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