改进相关反馈技术在CBVR人体动作识别中的应用研究

针对CBVR人体动作识别问题,提出利用相关反馈技术与其它技术相结合。首先,分析了从视频中提取人类行为并将其表示成特征集的方法;然后研究了各种基于内容的视频检索方法;最后,将这些技术进行组合得到基于相关反馈技术的最优CBVR人体动作识别方法。在三个行为数据库中(包括UCF运动,UCF视频网站和HOHA2)评估了由上述几种技术组合而成的性能,实验结果为开发高效的基于内容的视频检索系统提供了有益的借鉴。     

基于加权多核学习的FLDA在人脸识别中的应用

模式识别技术的应用及研究表明,单核学习在人脸识别中的应用已经很成熟,但是,在单核学习中分类的效果并不是很好。基于此,提出了一种多核构造方法,即基于加权多核学习的FLDA方法(WMKL-FLDA),通过一系列带有权值约束的基本内核线性组合构建内核,并且利用权值优化迭代方案对最大边缘准则(MMC)进行优化。在FERET及CMU PIE人脸数据库上的实验表明,与以往的单核FLDA方法相比,提出的多核学习方法不仅实现了更高的识别性能,在构造内核方面也放松了参数的选择要求。     

兰州铁路西客运站候车大厅广播系统声场设计

长混响、超大空间条件下的广播系统声场设计、特别是与扩声清晰度有关的控制与设计比较困难,该情况在铁路站房候车厅的广播系统声场设计中常常遇见。结合兰州铁路西客站站房大厅的建筑、装修等条件,根据该大厅混响时间计算机的模拟结果,比较了采用大型线阵集中分块投射式扩声、传统小型点声源(或声柱)分布式投射扩声、精选点声源分布式投射扩声等几种方式下的扩声声压分布、语言传输指数和辅音损失率的计算数据。采用EASE软件计算结果表明,大型线阵分块式扩声和精选点声源分布式扩声均能达到设计要求。该结论仅对兰州西客站站房大厅有效,但其方法和思路在类似设计可以借鉴。此外,针对兰州西客站站房大厅的规模,提出了声场设计的参考标准和依据。     

采用神经网络的多模生物特征人脸及指纹识别

小样本问题是人脸识别系统中的一个常见问题,多模态模型具有很强的泛化能力去解决小样本问题,并且已经成为模式识别中重要的研究领域,但是该模型的低精度及低效率已经成为目前的主要难题。为了解决这个问题,提出了一个高效的基于神经网络的多模生物特征人脸及指纹识别系统,通过选择好的特征提取及识别算法来提供更高效的识别。采用生物特征识别来验证一个人的身份,相对于采用密码或口令大大提高了系统的运行效率和识别精度。     

Sybase阈值管理的应用

贵州省铜仁地区本地电话网网管系统ＮＯＭＡ２．０采用Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构 ,服务器的操作系统为Ｓｏｌａｒｉｓ２．６,数据库系统为ＳｙｂａｓｅＳＱＬＳｅｒｖｅｒｓｙｓｔｅｍ１１,以ＳＱＬ实现开放性分布式管理。日常工作中需要对多个用户数据库进行管理和维护 ,尤其是动态库中的话务库 (Ｔｒａｆｆｉｃｄｂ)、各交换机告警库 (Ｓ１２４０ａｌｍｄｂ、ＺＸＪ１０ａｌｍｄｂ、ＨＪＤ０４ａｌｍｄｂ)和告警库 (ａｌａｒｍｄｂ)增长迅速 ,若任其增长 ,最终必将导致整个数据库空间爆满 ,使后续事务被挂起 ,影响本地网管后台的…