多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中,实现多尺度对称变换的方法,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位.这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比,能大幅度减少计算量、加快定位速度,并明显提高定位准确度.除此之外,由于它是在小波分解数据域上实现的,这就为在图像数据压缩域中提取人脸图像特征奠定了基础.     

基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法

本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法,在此基础上,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能,提出了一种利用两幅人脸图像的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法,并利用AR人脸图象库进行了实验,实验结果表明本文方法与基于图像灰度的类似方法相比,识别率提高8％左右,此外本文方法也提供了一条在图像压缩数据域中实现人脸识别的可能途径。     

基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法

本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法.在此基础上,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法,并利用AR人脸图象库进行了实验.实验结果表明本文方法与基于图象灰度的类似方法相比,识别率提高8%左右.此外本文方法也提供了一条在图象压缩数据域中实现人脸识别的可能途径.     

低酸度淋洗液离子色谱法测定多聚磷酸盐

在国产阴离子分离柱上采用含钙和镁离子的淋洗液，由于Ｃａ＾２＋和Ｍｇ＾２＋与复杂的多聚磷酸根离子形成螯合物而提高了淋洗能力，加快了分析速度，大大降低了淋洗液的酸度和盐浓度，对几种工业三聚磷酸钠样品进行了测定，与化学法相比，相对误差小于１．５％，加入回收率在９９％－１０９％之间。     

似几何光学

众所周知,基于光线概念的几何光学基本定律是人类最古老的科学知识的一部分．到十九世纪末,光的电磁理论为波动学说奠定了牢固的基础之后,如何把几何光学与波动光学统一起来就成为一个很自然的问题．在这方面,至今仍广为采用的方法是在麦克斯韦（Ｍａｘｗｅｌｌ）方程组中令λ→０导出几何光学的基本方程式──程函方程．但这种方法至少在以下两个方面显得不能令人满意：一是由于它过远地离开了物理背景,致使某些?...     

一种改进型保持形状的图像对比度增强算法

提出了一种改进的保持形状的图像对比度增强算法.改进包含两个方面：1) 修改并推广了原有的基于PDE的灰度增强方法,使之可适用于任何设定的灰度拉伸函数;2）给出了一种通用的分段线性拉伸函数设计方法,它较采用累积直方图作为灰度变换函数可达到更好的直方图均衡化效果.还提出了一种松弛阈值化方法用以消除局部反差增强时可能出现的“斑点效应”.实验结果表明,本文提出的改进算法适用于多种自然图像,增强效果良好.     

一种适用于多尺度边缘提取的双正交小波的构造

该文构造了一种适用于多尺度边缘提取的完全重构滤波器组,实验结果证实利用这种滤波器组能用更少的计算工作量提取信号的基本特征。     

曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散及其在图像去噪中的应用

根据等照度线曲率在图像表征中的重要意义,将曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程,提出了一个新的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型,实验结果表明这一模型在图像去噪方面较经典的P-M方程具有更好的性能.     

关于三极管单边功率放大器图解法的一点注记

编辑同志: 在现有的一些有关无线电技术基础和电子管放大器的书籍中,对于变压器耦合三极管单边功率放大器的最佳负载都给出了两个结果:R_a=R_i和R_a=2R_i,对于两者并不矛盾的解释是:前者是在输入信号振幅U_m和工作点u_(g0)(或I_(a0))固定的情况下求得的;而后者是在U_m可以随u_(g0)的选择而调整的情况下求得的。我们认为这些解释和有关的     

小波分析应用于迭代分形和统计预测分形相结合的图像编码方法

本文讨论并实现了一种基于小波分析的迭代分形和统计预测分形相结合的图像编码压缩方案，对于典型的512×512×8的灰度图像达到了比特率为0．236bpp，峰值信噪比约30．18dB的结果