一种基于位置的WSAN密钥预分配方案

论文从无线传感器和执行器网络的信息传输方式出发,提出一种新的密钥预分配方案。方案充分利用执行器节点具有能量充足、存储器资源丰富、较强计算和通信能力等特点,结合部署位置信息,在执行器节点-执行器节点和执行器-传感器节点两个通信层上采用不同的密钥预分配方案。通过分析可知,新方案在连通性、安全性、计算和通信消耗上都有良好性能。     

MANET路由与路由安全问题

移动自组网MANET(Mobile Ad Hoc Networks)是一种新型的无线移动网络,由于它具有开放的媒质、动态的拓扑、分布式合作以及网络能力受限等特点,因此特别容易受到攻击。路由安全是MANET安全中的重要一环。介绍了移动自组网的路由协议以及面临的路由安全问题,重点分析了AODV路由协议的寻路过程以及其存在的安全问题之一———黑洞。在分析了一些已有解决方案存在的缺点的基础上,提出了一种新的解决方案,该方案有效地解决了黑洞问题,并消除了已有方案存在的漏洞。     

后备路径在自组网AODV协议中的应用

研究了后备路由策略在自组网AODV协议中的应用。通过仿真实验证明在不增加控制信息个数的条件下,后备路由策略能有效提高AODV协议的数据平均递交率。     

一种基于分簇的无线传感器网络MAC协议

本文提出了一种基于分簇结构的无线传感器网络MAC协议.在基于层次式路由协议的分簇网络结构中,通过综合基于竞争和基于时分复用协议的优缺点,将时间划分为交替的随机访问和调度访问两个阶段,在随机访问阶段簇内节点采用CSMA/CA实现无线信道共享.在调度访问阶段,节点根据簇首分配的时隙实现数据无冲突通信.在簇与簇之间采用FDMA避免信道干扰实现网络的扩展.分析和仿真结果表明本协议在能量效率、时间同步和网络扩展上都有所改进.     

基于聚类和高斯过程回归的超分辨率重建

在样本学习的思想框架下,针对图像超分辨率问题的研究,提出了数据聚类和高斯过程回归相结合的解决方法.使用K-means对数据进行聚类,在各类中利用高斯过程回归对样本库中高低分辨率图像之间的对应关系进行学习.根据得到的学习模型对需要处理的低分辨率图像所对应的高分辨率图像进行预测,有效地利用了高低分辨率图像之间的统计特性.实验结果表明该方法可以较好地改善超分辨率重建效果.     

三层体系结构在移动BOSS系统中的设计与实现

本文论述了计算机软件系统的三层体系结构的基本原理，以及三层体系结构在移动BOSS系统的设计，实现及其优越性。     

基于Lorentzian范数的图像超分辨率重建

本文在MAP随机正则化技术估计框架下,提出了一种基于Lorentzian范数估计和自适应核回归正则项的最小化代价函数。此算法对不同假设类型的噪声模型不敏感,鲁棒性较好。实验结果证明了本文方法不仅能有效提高图像清晰度,且与其它方法相比,去噪能力更强,边缘保持较好。     

一种基于代价梯度的无线传感器网络QoS路由协议

支持"一次部署多种应用"是无线传感器网络的发展趋势,这要求路由协议能区分不同QoS的数据分发.本文通过对传统定向扩散路由(DD)算法的扩展,在保证业务可靠性的前提下,组合利用"路径最小能耗"和"最小跳数"信息,以及加次优路径等思想,提出一种区分数据业务和实时业务的QoS路由算法.仿真结果表明,扩展后的算法能满足业务的可靠性要求,且随信道错误率的增加,能均衡网络节点能耗和延长网络生命期.     

一种基于分簇的WSN时间同步算法

论文提出了一种基于分簇结构的无线传感器网络时间同步算法.在分簇网络结构中,参考DMTS,仿照TPSN采用在MAC层给控制帧标记时同戳的方式,实现了传感器节点的能量效率,进一步提高了时间同步精度.分析表明.本算法在精度和能耗上都有所改进.