融合自适应注意力机制的Faster R-CNN目标检测算法

针对Faster R-CNN目标检测算法存在的定位和检测精度问题,设计了一种可嵌入Faster R-CNN目标检测算法并进行端到端训练的可移动的注意力（MA）模型。首先,为了获取更加精确的空间位置信息,MA采用两个自适应最大池化分别基于输入特征图的水平和竖直两个方向进行特征聚合,生成两个独立的方向感知特征图;其次,为了防止模型过拟合,使用Sigmoid激活函数增加网络非线性;最后,为了充分利用已经得到的空间位置信息,将具有非线性的两个特征图与输入特征图依次相乘以增强输入特征图的表征能力。实验结果表明：基于MA改进的Faster R-CNN目标检测算法有效地提升了网络对感兴趣目标的定位能力,并且平均检测精度也得到了明显的提升。     

有源型光学电流互感器研究进展

介绍了电子式电流互感器的分类,有源型电子电流互感器基本工作原理,回顾了近年来关于有源型电子式电流互感器研究的发展状况,着重介绍了使用Rogowski线圈进行采样的基本原理、利用悬浮电源、激光或太阳能电池的供电技术以及信号处理技术方面的研究进展。     

光学玻璃电流互感器研究进展

介绍了电子式电流互感器的分类,块状光学玻璃电流互感器(BGOCT)的基本工作原理,回顾了BGOCT系统自身的参数,如反射相移、线性双折射等对BGOCT性能的影响,工作环境对BGOCT系统的影响及信号处理技术方面的研究结果,并评估了未来的发展方向。     

全光纤光学电流互感器研究进展

介绍了电子电流互感器的分类与全光纤型电流互感器的基本工作原理,回顾了近年来提出的对全光纤光学电流互感器中的线性双折射、韦尔代常数变化等问题的解决方案,以及有关磁致伸缩、光纤光栅等类型的光学电流传感器的研究进展。