物联网及其关键技术研究

针对物联网事业的快速发展,对物联网的概念及其体系结构进行了介绍与分析,对物联网中的关键技术展开了研究与论述,并结合物联网的实际应用对其未来的发展作出了展望。     

基于DBSCAN子空间匹配的蜂窝网室内指纹定位算法

针对无线信道动态衰落特性引起的蜂窝网室内定位误差较大的问题,该文提出基于密度的空间聚类(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)子空间匹配算法,有效剔除大误差点,提高定位精度。首先通过划分信号空间,构建多个子空间,在子空间中利用加权K近邻匹配算法(Weighted K Nearest Neighbor, WKNN)估计出目标位置;然后利用DBSCAN对估计位置进行聚类以剔除异常点;最后结合概率模型确定最终估计位置。实验结果表明,基于DBSCAN的子空间匹配算法能有效剔除大误差点,提高蜂窝网室内定位系统的整体性能。