图像水印的信道容量模型及其估算

运用信息论的基本原理来估计一幅图像中可以嵌入的信息量，就是水印信道的理论容量问题。文章首先给出了水印信道的模型，然后分析了DCT系数的分布特点并从理论上估计了水印信道的容量，最后给出了相应的实验结果。     

UDP实现基于标识的终端移动性支持方案

在分析了各种终端移动性支持协议的基础上,提出了一种将接入标识和交换路由标识分离的终端移动性支持方案,并基于UDP协议实现.通过实验表明该方案具有可行性,并且与目前的各种终端移动性支持协议相比,可以很好地支持终端的移动性,保证用户的隐私性、安全性和核心设备的安全性,保障网络的可控可管性.文章还针对此方案大规模应用时会出现的问题做出了预测,并提出了初步的解决方法.     

图像恢复的小波域加速Landweber迭代阈值方法

该文利用对忠诚项的二次逼近方法,提出了一种小波域加速Landweber迭代阈值算法。该算法的每次迭代是对前两次迭代结果的线性组合做阈值处理。与标准的迭代阈值算法相比,该方法收敛速度更快。由于参数的可选择性,新算法更有灵活性。数值实验表明新算法能够有效地提高恢复图像的质量,是一种行之有效的图像恢复方法。     

图像处理中扩散方程的快速数值解法

该文给出图像处理中常用的二阶非线性扩散方程的快速求解算法。首先提出一种线性差分离散格式,既包含了显格式,也包含了隐格式;其次给出了数值稳定性条件,最后讨论了3种快速解法：多重网格法(MG),交替方向隐格式(ADI),和加性算子分离格式(AOS)。对3种方法进行了比较和评价,结果表明：用3种方法得到的去噪效果基本相同;ADI和AOS实现较简单;多重网格法得到的恢复图像在光滑区域视觉上优于两种直接法。     

Poisson噪音在小波变换域内的分布特性及去除方法

本文推导出Poisson噪音在小波变换下随尺度变化的变化公式,得出Poisson噪音经小波变换之后其方差随尺度增大而减小的结论,从理论上保证了应用小波变换多尺度方法去除Poisson噪音的可行性与有效性.针对Poisson噪音不具有一致分布性,即它在各点的方差与信号的强度有关,本文提出了一种基于小波变换的变阈值滤波算法,文末的仿真试验结果说明本文提出的算法对去除Poisson噪音是十分有效的.     

基于图像小波变换低频系数的数字水印算法

提出一种基于小波变换且具有图像自适应性的数字水印算法.通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在一种树结构关系,利用树结构关系对最低频系数进行分类,对不同类采用不同的嵌入对策,将水印信号嵌入在最低层逼近系数中,而现有基于小波变换的算法将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.实验结果表明,该算法具有不可见性,对于通常的图像失真具有较好的鲁棒性,说明最低频成分并不是水印的禁区.     

敌手存储容量有限时的保密增强

本文研究以下情况时的保密增强,存在一个二元离散无记忆广播信源以非常高的速率广播随机比特串,并已知敌手的存储容量有限、计算能力无限.得出了通信双方以一定的概率提取出一个高度保密的秘密钥长度的下界以及敌手关于秘密钥信息量的上界.     

短时高温热处理工艺对YBCO超导薄膜结构和性能的影响

通过无氟高分子辅助金属有机物沉积法(PA-MOD)制备了YBCO超导薄膜,研究了785～845℃的不同短时高温热处理对YBCO薄膜双轴织构、表面形貌及超导性能的影响.X射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)的结果表明,经800℃短时高温处理的YBCO薄膜具有良好的双轴织构和平整致密的表面形貌.物性测量(Quantum-DesignSQUID)的结果表明,该薄膜超导转变温度达到90K,77K自场下的临界电流密度(Jc)为2MA/cm2.     

基于多重网格法的变分光流计算

光流是计算机视觉的重要组成部分,光流法是运动图像序列分析的重要方法,在许多应用中需要精确的估计,而基于变分的光流计算则能满足上述要求.提出一种新的变分模型,并将多重网格法运用于模型的计算,以最快速度求解线性方程组,近乎实时地得到图像序列的光流场.实验表明该方法是有效的.     

基于Mumford-Shah模型的参数估计和两阶段图像分割方法

Mumford-Shah两相分片常数模型是一个有效的图像分割模型,但当模型用于带有噪声的图像时,其水平集解法存在对初始解和长度参数敏感这两个问题.文中给出一种两阶段分割方法,首先利用传统的简单分割方法获得一个粗分割,再将其作为变分模型的初始解,从而实现自动选取初始解.文中还给出一个有效的自适应长度参数估计模型,该模型依据图像中噪声方差大小来确定参数.两阶段分割方法和自适应参数估计结合起来使得算法大大减弱了对参量的敏感性,而且可以正确、快速地分割.针对一些计算机生成图像和实际图像的实验结果验证了算法是有效的.