基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度

电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题.目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规则的算法和其他一些自适应的学习算法.但已有方法在顾客平均等待时间等目标上并不能够达到较好的优化性能.本文采用强化学习技术应用到电梯群控调度系统中,使用CMAC神经网络函数估计模块逼近强化学习的值函数,通过Q-学习算法来优化值函数,从而获得优化的电梯群控调度策略.通过仿真实验表明在下行高峰模式下,本文所提出的基于CMAC网络强化学习的群控电梯调度算法,能够有效地减少平均等待时间,提高电梯运行效率.     

硅胶制备的趣味化设计及其原理分析

硅胶制备实验的难点在于控制不好溶液的酸度和温度这2个关键条件。本研究经过实验探索发现了最佳制备方法,不仅极大程度地提高了硅胶制备实验的成功率,而且还增加了趣味性。     

有机化学双语教学网络资源分类介绍

从PowerPoint课件、教学视频、电子教材、练习与实验、试卷库5个方面介绍了可用于有机化学双语教学的优秀的国外网络资源。