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1.
针对现有稀疏恢复算法在到达角(DOA)估计中存在的网格失配问题(即off-grid问题),提出基于连续稀疏恢复循环平稳信号的DOA估计。首先,对传统的谱相关信号子空间拟合算法进行分析研究;然后,在循环域利用连续稀疏恢复的思想来构造循环平稳信号的稀疏恢复模型。与传统Cyclic MUSIC算法和现有基于离散稀疏恢复算法相比,文中算法能够克服off-grid问题,具有较高的稀疏恢复精度和较好的稀疏恢复性能;同时,也适用于信号个数多于阵元个数的场合。理论分析和仿真实验证明了算法的有效性。  相似文献   
2.
Jing-Cheng Zhu 《中国物理 B》2022,31(6):68904-068904
Accurate identification of influential nodes facilitates the control of rumor propagation and interrupts the spread of computer viruses. Many classical approaches have been proposed by researchers regarding different aspects. To explore the impact of location information in depth, this paper proposes an improved global structure model to characterize the influence of nodes. The method considers both the node's self-information and the role of the location information of neighboring nodes. First, degree centrality of each node is calculated, and then degree value of each node is used to represent self-influence, and degree values of the neighbor layer nodes are divided by the power of the path length, which is path attenuation used to represent global influence. Finally, an extended improved global structure model that considers the nearest neighbor information after combining self-influence and global influence is proposed to identify influential nodes. In this paper, the propagation process of a real network is obtained by simulation with the SIR model, and the effectiveness of the proposed method is verified from two aspects of discrimination and accuracy. The experimental results show that the proposed method is more accurate in identifying influential nodes than other comparative methods with multiple networks.  相似文献   
3.
本文从ORCALE数据库的设计和创建过程,以及数据库运行时的管理与维护等几方面入手,介绍一些优化ORCALE数据库性能的技术和实践经验。  相似文献   
4.
用于通信对抗侦察的高精度测频方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要介绍的高精度测频方法,用于通信对抗侦察,能够极大提高信号频率的测量精度,可以为某些通信信号的个体识别创造条件。  相似文献   
5.
顾晨辉  王伦文 《信号处理》2012,28(9):1335-1340
通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,本文在论证跳频信号跳变瞬时包络可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种基于跳频信号瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法。首先基于一种改进的基于小波变换的包络提取算法,提取出了样本信号跳变时刻的瞬时包络,并减轻了噪声等因素的影响。其次,分离并定量计算其盒维数和信息维数等瞬时特征,将得到的跳频信号的瞬时细微特征变换为一个特征向量,之后采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。最后对实际工作状态下3种型号电台进行个体识别,实际数据的实验结果验证了算法的有效性。   相似文献   
6.
在认知无线网络通信中,主用户的位置信息对于认知用户借用信道接入通信具有重要意义,通过协同定位技术来提高定位性能已成为当前认知无线电领域研究热点之一。论文提出了一种基于RSSD/TDOA技术的协同定位算法,该算法适用于对主用户发射功率和主用户信号发射瞬时时间等先验知识未知的应用场景。算法首先通过凸包算法对主用户的位置进行识别,然后再采用RSSD/TDOA协同算法对主用户进行定位,并通过顽健性较强的泰勒级数展开法来提高定位精度。仿真结果表明,论文所提的在认知无线网络中实现对主用户定位的算法相比较而言具有更高的定位精度和时效性。   相似文献   
7.
针对信源数多于阵元数,阵列测向欠定问题,利用最小冗余线阵的阵列扩展能力,以较少的阵元获得较大的阵列孔径,同时将最小冗余线阵与压缩感知理论相结合,提出一种基于特征矢量稀疏重构的欠定DOA估计算法.所提算法能以较少的阵元数估计更多信源的来波方位,具有信源过载能力,同时能降低稀疏重构运算的复杂度,增强了算法的鲁棒性、精确性,性能优于MUSIC算法,实验结果表明该方法是有效的.  相似文献   
8.
王伦文 《信号处理》2007,23(4):603-606
举例说明信号处理中存在不同粒度的分析,由此阐述信号处理中不同粒度分析的意义。定义了粒度粗细的概念,说明了不同粒度间关系,给出了粒度粗化、细化和调节的方法,提出了信号粒度分析法,并以ZFFT分析为例加以说明。以模拟信号频域特征和实际信号时域特征提取为例,论证和说明了粒度分析法对信号处理的实效性。  相似文献   
9.
现代社会已经进入信息时代,而电磁波是一种信息容量巨大的载体,且光速传输,充满宇宙,无时不在,无处不在。因此,无论是民事应用领域还是军事应用领域,对信息的传输与获取、控制与利用都极大地依赖电磁频谱。因而,掌握所在地区的信道占用度及频谱分布就是得十分重要。  相似文献   
10.
针对认知无线电频谱预测效率不高的问题,提出了一种采用深度图像推断的频谱预测算法。该算法将序列预测问题转化为图像推断问题,构建深度图像推断网络实现无线电频谱预测。首先,对历史频谱数据进行预处理,提取频谱数据的变化特征;其次,使用双支路多层并联卷积神经网络提取数据的深度特征,经池化、合并操作输出多层次特征信息;最后,融合不同层次提取的特征信息,实现频谱数据的预测和生成。在真实频谱数据的多个频段对算法性能进行验证,实验结果表明算法能够有效地实现电磁频谱数据的预测,具有预测精度高的特点。  相似文献   
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