基于耦合映像格子模型的图像编码技术

提出应用耦合映像格子(CML)模型来进行预测编码。创新之处在于应用CML模型来进行预测编码而非已广泛应用的图像加密。用差值图像的熵来衡量不同模型的编码效率。仿真结果证明,新方法与JPEG标准中的方法相比,具有更高的预测精度,但编码效率稍有下降。     

基于特征检测器的能量采集认知无线电系统优化研究

将特征检测器频谱感知方案引入能量采集的认知无线电系统中, 分析比较了不同检测器背景下感知阈值和感知时间对系统性能的影响,且在能量约束和碰撞限制条件下,以最大化系统次级用户的吞吐量为目标计算出最优的感知时间。计算机仿真结果表明,在合适的感知阈值条件下,三种检测器的感知时间最优解有所差异,能量检测器同时依赖于能量约束和碰撞限制,最大特征值检测器仅受限于能量,而最大最小特征值检测器则无法找到最优的感知时间。     

短波通信实时选频技术研究及其实现

短波通信实时选频技术是针对短波信道的缺陷而发展起来的频率自适应技术。文章针对短波通信数字接收系统,分析了系统的关键技术和总体结构设计,从选频算法的原理到与短波差分跳频系统的结合应用,详尽阐述了实时选频技术方案,该方案能使系统在通信前快速确定质量优良的通信频点。最后通过仿真实验来验证该方法的有效性。     

智能电网系统中变电站通信方案的比较研究

随着智能电网技术的发展,信息的传输与交换显得越来越重要,电网中通信方案的选择直接影响了电网运行的稳定性、安全性和电能传输分配的有效性。文章简单回顾了变电站的发展历程,并针对信息传输的可靠性、安全性及系统组网方式、成本等方面比较了几种常用的通信方案。从比较分析可以看出不同的方案各有自己的优势,使用何种技术应该根据具体情况来确定。     

基于循环平稳分析的LFM信号盲处理结果可靠性评估

针对线性调频(LFM,Linear Frequency Modulation)信号盲处理结果的可靠性评估问题,提出了一种基于循环频率特征分析的处理算法.首先对观测信号进行调制方式识别及参数估计,并据此建立参考信号,后将观测信号与参考信号作相关运算.通过检测相关序列在零频率附近是否存在循环频率,实现对LFM信号盲处理结果的可靠性检验.文中对所提出检验算法的错误概率进行了理论推导,并以常用的离散多项式变换(DPT,Discrete Polynomial Transform)法为例进行了实证分析.仿真结果表明,相对于已有时域方法而言,本文算法无需估计信噪比,且在低信噪比条件下具有更好的统计性能.     

移动电视直放站中CIC滤波器的性能改进方法

分析了级联积分梳状(CIC)滤波器的结构,证明其可以高效地胜任抽取滤波的任务。但CIC滤波器也有缺陷,如通带下垂严重,信号折叠带衰减不充分。旋转辛克修正法和凯塞汉明补偿法联合使用于CIC滤波器的改进技术中,有效地弥补了CIC滤波器的缺陷。以混叠噪声功率最小化为准则建立优化模型,供移动电视领域数字滤波器设计人员参考。