逆热传导方程的一类正则化算法

考虑了标准的一维逆热传导方程,问题是不适定的,即解不连续地依赖于数据.通过Fourier逼近的方法进行正则化处理,提出了一类新的算法并且与已有的正则化算法进行了比较,理论分析和数值实验均表明该算法是稳定的,且具有相同的精度和计算复杂性,同时也具有灵活性和广泛性.     

逆热传导方程的一个正则化方法

考虑了标准的一维逆热传导方程.问题是不适定的,即解不连续地依赖于数据.通过Fourier逼近的方法进行正则化处理,提出了一个新的算法,理论分析和数值实验均表明该算法是稳定的;该算法不仅保留了测量数据的部分高频成份,同时还具有相同的精度和计算复杂性.