一种基于序列相关的信噪比估计算法

针对多径信道,提出了一种基于序列相关的信噪比估计算法,利用本地序列与接收信号相关,并采用最小二乘估计法,精确地估计了接收信号幅度和噪声方差,得到了两径信道下信噪比的估计值。仿真结果表明该算法整体估计性能较好,特别适合于低信噪比条件下。在信噪比为-1dB时,与现有的频域和二阶矩四阶矩（M2M4,2-order and 4-order Moments）估计算法相比,该算法的归一化均方误差分别降低了0．09和0．2。     

基于信号谱线特征的调制方式识别

针对通信信号调制识别,提出了一种基于信号谱线特征的调制识别方法。该方法采用信号平方谱和四次方谱的强度与位置作为信号的特征参数。信号的这种谱线特征与信号调制样式有着密切的内在联系,较好地反映了信号调制特性。相比其它调制样式识别方法,这种方法计算复杂度低,在非理想环境下对信号特征提取较为容易并且这种特征有较强的鲁棒性。对于调制样式多变的软件无线电和认知无线电有较好的应用效果。仿真表明,在低信噪的情况下,对不同的调制样式识别概率较高。