MIMO系统中STTC译码的一种改进型算法

本文对MIMO系统中用于STTC编码器的VA译码算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,并给出了分枝转移的度量方法。改进后的VA算法适用于已经估计出MIMO系统中信道转移阵的条件下。相比于标准的STTC译码算法,改进后的算法可以在一根接收天线上独立进行,并且节点度量可以通过递推方程进行累积。当多根天线独立译码后,可以进一步进行后续比较以再次降低误码率。仿真结果显示：改进VA在比特误码性能上与标准VA算法接近,但是在分段度量计算时收敛速度要远快于标准VA。     

应用于接入网段的低成本OFDM射频信号光传输系统的研究

应用于接入网段的OFDM射频信号光传输系统宜采用直接调制降低成本和技术复杂度,但射频信号直接调制方式对激光器性能和光纤色散提出更大的挑战。研究了OFDM射频信号直接调制的光传输系统(OFDM直调RoF系统)的传输特性,定量分析了直接调制激光器性能、光纤色散、载波频率及OFDM子载波数等关键参数对OFDM直调RoF系统性能的影响,提出了对OFDM直调RoF系统设计及关键参数设置的建议,研究结果对低成本和低技术复杂度的RoF接入网设计有参考价值和指导意义。     

在脉冲噪声环境中用于快衰信道估计的改进型算法

该文分析了在存在噪声干扰的情况下,进行估计快衰信道的方法。在无线通信系统中,快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型进行预测,而LS (Least Square)算法和自适应Kalman滤波器可以分别对AR模型的参数和信道的冲激响应进行估计,但是这两种算法对噪声干扰非常敏感。该文提出改进型的RLM算法和Kalman 滤波器,并在存在噪声的情况下,使用它们并行对AR参数和信道的冲激响应进行联合估计。仿真结果显示：相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度。     

多径信道下的软序列检测

本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式.这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列.与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善.此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计.仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法.     

多径信道下的盲群多用户检测

本文提出一种自适应盲群多用户检测算法,它可以在直扩CDMA下行链路中有效地抑制多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI).通过在子空间内对接收符号的相关矩阵进行预处理,可以得到一个具有盲群约束条件的GSC(广义旁瓣消除)算法.通过理论分析可以看出:这种满足新的约束条件的GSC算法不仅可以有效地抑制多址干扰和符号间干扰,而...     

MIM0系统中STTC译码的一种改进型算法

本文对MIMO系统中用于STTC编码器的VA译码算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,并给出了分枝转移的度量方法.改进后的VA算法适用于已经估计出MIMO系统中信道转移阵的条件下.相比于标准的STTC译码算法,改进后的算法可以在一根接收天线上独立进行,并且节点度量可以通过递推方程进行累积.当多根天线独立译码后,可以进一步进行后续比较以再次降低误码率.仿真结果显示:改进VA在比特误码性能上与标准VA算法接近,但是在分段度量计算时收敛速度要远快于标准VA.     

MIMO系统中基于对数似然比排序的干扰消除

本文提出适用于MIMO系统中,基于对数似然比排序进行干扰消除的检测算法。本算法首先计算成对符号的对数似然比,根据似然比逐行计算对应的判决率,并对各行的判决率从小到大排序进行逐行消除。通过为成对符号建立对数似然比,可以根据最大后验准则判决提供可靠的排序信息。仿真结果显示:与典型的消除算法相比,基于对数似然比消除的算法,不但可以降低由于错误消除引起的差错扩散,而且相比于经典的MMSE、ZF干扰消除算法,其误码性能得到较大的改善。     

慢变无线信道下的序列检测

本文对多径信道序列检测的VA(Viterbi Algorithm)算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,改进后的VA算法适用于多径信道先验信息已知的序列检测.其中信道先验信息由健壮型RLM(Recursive Least M-estimate)算法及Kalman滤波器在训练序列阶段联合估计.仿真结果显示:在训练阶段对信道进行联合估计时,对相比于传统的RLS算法,RLM算法有效地提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度.而在实际接收阶段,新的度量递推算法在比特误码性能上接近采用全序列比较欧氏距离的最佳算法,但是复杂度却很低.