分光法测量LED颜色的不确定度分析

分析了分光法测试发光二极管(LED)颜色的测量不确定度,着重分析了光谱功率分布测量不确定度和波长不确定度对颜色测量的不确定度影响,给出了几种典型LED的分析结果,结果表明,5%的光谱功率分布测量不确定度和0.5 nm的波长不确定度在一般情况下可以满足精度要求为0.001的LED颜色测量.     

改进质心算法的节点自定位研究

质心定位算法是指无线传感器网络节点仅基于节点间连通性进行自定位,其定位结果误差较大,但该算法思想简单,能够节约有限的节点能量.为了提高节点自定位精度,且能够保留算法简单的优越性,在此采用极大似然估计法测距模型对节点定位的误差值进行修正;极大似然估计法能够对节点问的测量距离和估算距离之间的差值进行计算.结果表明,经过修正的节点坐标有较高的精确度.     

基于小波的光照补偿及其在人脸识别中的应用

提出了一种基于小波分析的人脸图像光照补偿技术,通过舍弃图像中的低频分量,仅用高频分量进行图像重构,便可较好地消除原始人脸图像中光照的影响.并将该技术应用于特征脸法人脸识别,在Yale库和自建库图像中,实验测得在较大尺度的情况下,图像识别率都有明显提高.     

QoS区分的无线通信仿生建模

为了实现动态网络环境下的自适应QoS区分服务,提出了QoS区分的无线通信仿生竞争模型,模型借用LV(Lotka-Volterra)生物竞争模型的思想,建立生态系统与无线网络之间的映射关系,同时结合IEEE 802.11e协议设置不同优先级,并将模型瞬时输出值和稳态输出值作为各数据流的发送速率.与传统的QoS区分服务机制EDCA相比,显著提高了网络系统自适应性和快速收敛性,对突发数据流具有很强的抗扰动性,同时有效改善了数据传输友好性,避免了网络拥塞.     

量化Domain理论的L-Fuzzy式处理(II) L-Fuzzy拟序集的表示

本文是文献[4]的续。对于固定的FrameL,本文证明了每个LF-拟序集可以等价地表示为拟序的层,该结果与L-Fuzzy集的分解和表示定理类似。由这此定理可得出以下结论:一类量化Domain(例如,广义超度量Domain)实际上是将满足一定条件的拟序族进行"粘贴"的结果(按照层论的语言叙述,就是拟序的层),而通常的拟序则是常值拟序层的特例。     

大功率LED参考热阻测试系统研究与分析

介绍了利用电学测试方法测量大功率LED参考热阻的原理和方法.提出了一种新的基于电学测试的参考热阻测试方法--脉冲测量法.该方法在自主研发的系统上得到应用并取得了满意的效果.研究结果表明,该方法在热阻测试方面具有可靠、稳定和精确等特点.     

基于能量均衡的认知无线电双向中继网络能耗优化研究

针对使用电池的认知无线电（CR）节点能量消耗不均衡导致系统节点生存时间短,能量利用率低的问题,提出了一种基于双向中继（TWR）的无线通信能耗均衡通信系统.该系统由源节点、目的节点、双向中继及其接收节点组成,每个节点分配初始能量,节点间通过合理的方法设置发射功率来实现功率归一化处理,从而平衡节点间的能量,防止网络中部分节点由于能量耗尽过早消亡,实现无线通信网络中节点能量的均衡和网络生存寿命的最大化.仿真结果表明,本文提出的基于能量归一化均衡算法可最大化能效,并能提高能量利用率的同时延长系统生存时间.     

电磁纳米网节能编码方法研究进展

电磁纳米网是采用纳米电磁通信方式的无线纳米传感器网络,由大量可相互通信的纳米传感器构成。由于纳米传感器可存储的能量极为有限,能量有效性成为电磁纳米网中必须优先考虑的重要问题。在对采用太赫兹通信的无线纳米传感器网络进行概述的基础上,综述电磁纳米网通信能量相关的开关键控调制方法和节能低码重信道编码的研究现状,探讨电磁纳米网节能编码需要进一步研究的方向。目前,尚鲜见无线纳米传感器网络的中文文献,期望本文能促进国内对无线纳米传感器网络的关注和研究。     

量化Domain理论的L-Fuzzy式处理(Ⅱ)L-Fuzzy拟序集的表示

本文是文献的续。对于固定的Frame L,本文证明了每个LF-拟序集可以等价地表示为拟序的层,该结果与L-Fuzzy集的分解和表示定理类似。由这此定理可得出以下结论：一类量化Domain(例如,广义超度量Domain)实际上是将满足一定条件的拟序族进行“粘贴”的结果(按照层论的语言叙述,就是拟序的层),而通常的拟序则是常值拟序层的特例。     

基于子块优化及全局整合的局部判别投影法

已有投影算法都直接通过完整的输入训练集求解最佳变换矩阵,难以进行增量式学习扩展。针对此问题,该文通过组合优化策略提出局部判别投影方法应用于分类问题。该算法同时包括类间判别信息和类内局部保持特征,求得的变换矩阵还具有正交性。此外,利用核函数将算法扩展至非线性应用,使之可以适应更多的数据类型。在ORL人脸库和小样本说话人辨认应用中验证了该算法的有效性。