一种基于图论的车载自组织网络路由新方法

由于车载自组织网络(VANET)中的通信链路比MANET中的通信链路更加频繁,因此这种高度动态网络的路由可靠性需要特别关注。在文章中,我们使用图论对高速公路上的VANET通信图进行建模。扩展的演变图有助于捕捉车载网络拓扑结构的演进特征,并预先确定可靠的路线。在此基础上,提出了一种基于图论的VANET路由新方案,以促进路由过程中的服务质量(QoS)最佳,该方案能够找到从源到目的地的VANET图中最可靠的路线。通过仿真和现场实验。结果证明我们提出的方案明显优于文献中的相关协议。     

一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发（GOF）算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果.