网络数据资源自动获取技术研究与应用

人类社会现已进入了一个信息大爆发的新时代,如何利用计算机新技术从互联网上自动获取特定主题信息并实时提供服务,成为信息技术研究领域的热点之一.在网络爬虫、数据抽取、文本智能分类等关键技术研究及实现的基础上,研制集成了全球油气行业动态信息系统PetroDIS.该系统在信息获取、信息分类、网页构建等多方面做到了自动化,极大地提高了信息收集效率.     

3-fold Morse序列的因子复杂度以及与其相似的一个排列（英文）

我们证明3-fold Morse序列的一些性质,并且给出它的子词复杂度公式.此外,通过迭代一个映射产生一个实数序列,我们研究它的一些性质.最终证明这个实数序列与3-fold Morse产生相同的无穷排列.     

m-可乘序列谱测度的关联维数

作者利用关联函数的递减速度与Fourier谱特征之间的关系,计算出无穷m -可乘序列谱测度的关联维数. 且通过对m -可乘序列关联函数的研究,验证了其谱测度是奇异连续的结论.     

加倍周期子序列的因子结构

加倍周期序列为一类常见的常长代换序列,对其子序列因子结构的研究具有重要意义.主要利用常长代换序列与二进制展开的关系,结合组合学中的一些技巧,从而得出加倍周期序列子序列的因子结构性质.     

一种基于融合特征的机器人手腕小齿识别方法研究

随着智能制造系统应用的不断广泛,工业机器人 的需求急剧增加,现有的机器人零 部件产线无法智能判断零件是否合格,导致机器人零部件的测试工序繁杂、合格率不高。针 对上述问题,该文提出一种基于融合特征的机器人手腕小齿识别方法,可以有效识别判断机 器人手腕小齿的轮廓和纹理合格与否。该方法先对机器人手腕小齿进行Zernike矩特征和HOG 特征提取,将高维特征降维后,再通过BP神经网络分类器对目标融合特征进行训练识别。实 验结果表明:基于融合特征的机器人手腕小齿识别特性优于传统单一特征,有更好的识别效 果和鲁棒性。     

激光主动侦测系统探测能力分析

激光主动侦测系统可实现远距离猫眼目标的成像探测与识别,探测能力分析是系统设计的前提和基础.为了评估激光主动侦测系统对猫眼目标的探测能力,以激光回波功率为基础,建立了系统信噪比的数学物理模型.分析了影响探测能力的因素,数值模拟了信噪比与接收光学镜头直径、发射激光峰值功率、激光束散角以及等效反射面离焦量的定量关系.结果表明,在一定作用距离范围内,散粒噪声、背景噪声与暗电流噪声、热噪声相差至少2个数量级,系统噪声主要来源于散粒噪声及背景噪声;提高系统探测能力最为有效的方法是选用激光束散角小的光源.这一结果可用于指导激光主动侦测系统的设计.     

基于谱回归特征降维与后向传播神经网络的识别方法研究

采用后向传播(BP)神经网络对空间目标进行识别时,高维的输入特征导致网络结构复杂,识别性能降低。针对上述难点,该文提出一种基于谱回归(SR)特征降维与BP神经网络的识别方法。该方法首先对空间目标进行HOG特征提取,然后将提取的高维HOG特征进行SR降维,最后把降维后的数据通过BP分类器进行训练识别。实验结果表明:该方法的降维和识别特性优于传统降维方法PCA, KPAC, LPP, KLPP等,能够兼顾实时性和准确性,提高了识别性能。     

一类三次Pisot数的一些性质

本文研究了当q〉1为三次Pisot数，利用递归的方法构造一个无穷序列，通过对此序列，得到mR[q]∩Z[q]与此序列间和mR^-[q]与mR[q]∩Z[q]之间的一些关系．     

基于加倍周期序列的因子结构的研究

首先研究了加倍周期序列的奇异词,进而得到序列的奇异分解.然后通过研究该序列的特殊诃和因子性质及结构,得到复杂度的新的计算方法.最后探讨了加倍周期序列的局部同态问题.