前视阵列SAR回波稀疏采样及其三维成像方法

针对高分辨前视阵列SAR三维成像系统面临的距离采样率高和回波数据量大的问题,本文利用地面散射源在三维空间中的稀疏性,提出距离频域和沿航向时域二维稀疏采样并稀疏重构地面三维图像的方法.从前视阵列SAR角度观察三维地面,地面散射源在距离向和沿航向二维空间中是稀疏的,在该二维方向上联合稀疏采样有望实现最佳的稀疏采样效果.为避免距离向时域稀疏采样造成的三维成像复杂化,提出利用子脉冲结合距离频域稀疏采样的方法来实现距离向稀疏采样.同时,结合地面散射源连续性特点,提出低信噪比情况下稳健的信号重构方法.与传统三维匹配滤波成像方法相比,本方法降低了距离采样率和回波数据量,并直接重构地面散射源信息以实现三维成像.     

MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法

研究MIMO-OFDM系统中的盲信道估计问题。将OFDM系统中的子空间盲信道估计方法引入到MIMO-OFDM系统中,建立了带有虚拟载波的系统数据传输模型。针对MIMO-OFDM系统VC子空间盲信道估计算法复杂度高的特点,提出了一种该算法下基于系统分解的快速方法。仿真实验结果表明,算法在RMSE性能上稍差于原算法,但却显著降低了信道估计算法的复杂度,对快速信道估计应用方面具有一定的指导意义。     

一种前视阵列SAR系统的天线设计和分析方法

阵元数太多导致前视阵列SAR系统天线成本高和设计复杂,如何以较少的阵元数获取较高的成像质量是前视阵列SAR系统面临的重难点问题.根据系统成像质量要求,结合波束扫描、栅瓣抑制等技术,本文提出一种稀疏收发天线阵的设计方法.理论分析和仿真实验结果表明,该方法在保证一定成像质量的前提下,有效降低了阵元数量,提高了系统信噪比,具有一定的应用价值.     

ICA在监听键盘录入信息中的应用

文中针对在强环境噪声背景下,利用键盘敲击音对输入内容进行判定的精度受到很大影响的现象,通过对采集到的强噪背景下键盘敲击音进行盲分离,提取出清晰的键盘敲击音,从而提高判定精度。对实测数据进行盲分离的结果表明,快速独立分量分析方法是一种有效的盲信号提取方法,此方法可分离出湮没在强噪声环境中的键盘敲击音,具有很高的可靠性。     

基于FastICA的模糊强噪背景下指纹盲提取研究

独立分量分析作为盲源信号分离的一种有效方法在许多方面都获得了成功的应用.这里对独立分量分析的基本理论和FastICA的算法实现做了简要介绍.针对犯罪现场嫌疑人遗留的指纹都非常模糊、杂乱,不能进行鉴定的特点,提出一种基于FastICA的指纹提取方法,它通过时遗留在犯罪现场的模糊混合指纹进行盲分离,提取出清晰的单个指纹,从而鉴定犯罪嫌疑人.对实测数据进行盲分离的结果表明,快速独立分量分析方法是一种有效的指纹提取方法,该方法可分离出强噪声环境下的模糊指纹,具有很高的可靠性.     

基于Simulink的OFDM-FH通信系统仿真

在介绍基于正交频分复用技术的跳频系统（OFDM-FH）原理的基础上,利用Matlab/Simulink工具搭建了基于OFDM-FH系统的仿真链路平台。通过分析在Rayleigh多径衰落信道和高斯噪声信道下的仿真结果,比较了OFDM-FH系统与常规OFDM系统、传统跳频系统的误码率性能。     

ICA不动点原理及在单站无源雷达中的应用

为快速计算单站无源雷达定位中来波时间差,从研究信号波形入手,利用信号通过盲分离前后零值点不动的规律,将不动点作为信号的稀疏表示能减少计算量。采用了不动点匹配度概念,根据最大匹配度原则计算出该时间差。模拟实验显示,该方法在盲信号分离效果较差时依然有很高的效率和精度。不动点原理为无源雷达定位时计算来波到达时间差提供了新思路。     

Duffing振子微弱信号检测盲区消除及检测统计量构造

针对Duffing振子进行同频微弱信号检测时存在的检测盲区, 提出了一种策动力移相法予以消除. 结合微弱信号特性对检测盲区表达式进行分析, 得出了策动力与待测信号的“相差”位于检测盲区时的角度范围, 通过使策动力相位产生相移量π后实现对同频信号的检测, 实验证明了方法的可行性. 为了克服定性分析的不足和有效区分振子系统信号检测过程中出现的不同状态, 构造了一个基于类Halmiton系统的检测统计量, 并设计了基于该统计量的任意频率信号检测方法步骤, 方法的核心是以检测统计量出现极大值处所在的连续两个频点作为待测信号的频率范围. 在不同检测过程的仿真实验基础上, 给出了混沌、间歇混沌和大周期的检测统计量数值范围, 进而利用该数值范围作为判据实现了对任意频率信号的检测. 实验结果表明, 该方法不仅为系统状态提供了定量的判据准则, 而且提高了信号检测性能, 进一步完善了现有利用Duffing振子进行微弱信号检测的方法.