一类非线性矩阵方程对称解的双迭代算法

利用逆矩阵的Neumann级数形式,将在Schur插值问题中遇到的含未知矩阵二次项之逆的非线性矩阵方程转化为高次多项式矩阵方程,然后采用牛顿算法求高次多项式矩阵方程的对称解,并采用修正共轭梯度法求由牛顿算法每一步迭代计算导出的线性矩阵方程的对称解或者对称最小二乘解,建立求非线性矩阵方程的对称解的双迭代算法.双迭代算法仅要求非线性矩阵方程有对称解,不要求它的对称解唯一,也不对它的系数矩阵做附加限定.数值算例表明,双迭代算法是有效的.     

水下目标的前向散射探测

当物体靠近双基地声呐基线时,由于直达波的干扰,声呐系统存在检测盲区。根据巴宾奈特原理．物体的前向散射目标强度要比其他方向高出15dB左右,占据着一定的扇区宽度。提出利用这种物理现象实现对目标的探测。研究发现,当物体穿过基线时,前向散射信号对声场产生扰动。对浅海信道中的物体散射声场进行建模分析．讨论前向散射探测系统的性能,并提出检测方法,仿真实验验证了方法的可行性。     

基于自调整遗传算法的卫星网络服务组合

针对现有卫星网络资源受限、用户请求过多约束下的服务组合,未考虑到服务的服务质量(Quality of Service, QoS)和服务优先级匹配度低等问题,定义了服务执行优先级逆序数,建立了以服务组合序列的平均服务质量最大和服务执行优先级逆序数最小为约束条件的服务组合模型,提出了一种自调整遗传算法(Self-Adjusting Genetic Algorithm, SAGA)并对模型进行求解。该算法给出了一种自调整更新变异交叉算子,利用精英保留策略和轮盘赌策略相结合的思想改进了原有的轮盘赌策略求解选择算子的思想,有效解决了遗传算法易陷入局部最优、易导致最优解丢失的缺陷。对模型进行了仿真,在服务组合的平均服务质量上提高了13.461%,在服务执行优先级逆序数上降低了26.77%,有效解决了卫星网络中资源受限、多用户请求约束下的服务组合问题。     

螺旋藻肽对四氧嘧啶诱导的糖尿病小鼠作用研究

为了评价螺旋藻肽的降血糖活性及对糖尿病小鼠的降糖效果, 采用腹腔注射四氧嘧啶构建2型糖尿病小鼠模型. 实验设对照组、模型组、二甲双胍阳性对照组以及低、中、高3种浓度螺旋藻肽组, 连续喂养糖尿病小鼠21d后检测体重、食物和水消耗量、葡萄糖耐量、血糖和脂代谢相关指标、血清尿素氮、肌酸酐, 观察分析糖尿病小鼠胰腺组织. 结果表明 与模型组相比 螺旋藻肽组有降小鼠血糖和体重作用, 可减少小鼠食物和水的消耗量, 显著改善小鼠葡萄糖耐量; 高剂量的螺旋藻肽组比模型组显著减少了小鼠血清中的总胆固醇、糖基化血清蛋白, 增加了血清胰岛素和肝脏肝糖原含量, 小鼠的胰腺组织明显好转. 研究表明螺旋藻肽具有降血糖活性, 其抗糖尿病作用可能与改善胰岛素分泌功能和调节糖脂代谢有关.