LTE-A基于资源利用率的接纳控制跨层设计

为了能有效提高网络性能,提高资源利用率,使得信息交流更加直接简单。提出了一种LTE-A基于资源利用率的接纳控制跨层设计。该方法将资源利用率和业务QoS满意度联合考虑,同时提出跨层的设计方法,该方法与现存的方法相比,不仅提高了资源利用率也能更好地满足业务的QoS需求。仿真结果表明,该设计能有效提高网络性能,满足各个业务的服务质量。     

人工智能在风电功率预测领域中的应用与展望

本文介绍了人工智能相关的人工神经网络、支持向量机、循环神经网络等模型在风电功率预测领域中的应用.结合国内外学者的相关研究工作,介绍了各模型的特色以及不足之处.然后,对未来的技术发展进行了展望,介绍了迁移学习和增量学习两种有潜力的人工智能算法.最后,本文指出人工智能技术要在风电功率预测领域中实习真正落地,需要对待预测的风...