基于循环相关的时延估计方法研究

该文研究了低频通信中的时延估计问题。考虑在低频信道大气噪声干扰的条件下,对接收信号进行削波处理后,采用循环相关法进行多径时延估计。经过削波处理,该方法能准确地估计出低频通信的时延,并且其性能优于广义相关法。该文最后的计算机仿真结果验证了文中的结论。     

基于VDM和小波阈值的语音降噪方法研究

针对带噪声的语音信号,提出了基于变分模态分解（VMD）和小波阈值相结合的去噪方法。首先,采用VMD对带噪声道信号进行分解,从而得到分解后的固有模态（IMFs）信号;然后,引入T检验对各IMFs分量进行低频和高频区分,对其中的高频分量用小波阈值进行噪声滤除;最后,对将低频IMFs分量和滤波后的高频IMFs分量进行重构,从而得到降噪后的具有较高信噪比的语音信号。通过实验验证,本方法与EMD和小波阈值联合算法相比,具有更好的去噪性能,具有一定的实用价值。     

多径条件下的时差估计研究

研究了多径条件下的时差估计问题。在多径条件下,运用谱相干校正法（SPECCOA）和多径多信号环境下的时差估计去模糊（DATEMM）算法相结合的方法进行信号到达时差（TDOA）的参数估计,该方法能够从估计出的多个峰值中提取出真实TDOA值,消除多径带来的估计模糊,得到正确的估计值。最后的计算机仿真结果验证了文中的结论。