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焦萍萍  周显春 《电声技术》2022,(5):134-136+140
汽车内部噪声多为低频声响,为了消除车辆驾驶室的低频振动噪声,提出低频振动噪声消噪处理方法。利用大数据技术挖掘驾驶室内低频振动噪声信号数据,并获取信号特征,再利用小波变换的方法进行滤波去噪,实现低频振动噪声的消噪处理。实验表明,所设计的方法具有较好的去噪效果,可以有效控制车辆内部的低频噪声。  相似文献   
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本文对车联网数据安全风险及应对策略进行了研究,首先分析了车联网安全问题主要类型,然后基于安全问题建立了车联网数据安全模型,并针对每一类安全问题分析了其应对策略。  相似文献   
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