浅层地下震动定位方法研究

提出一种利用改进遗传算法解决浅层地下震动定位的问题,模拟时差定位模型进行震源坐标的求解,由于模型的复杂性,采用了浮点数编码的遗传算法,引入一种自适应的交叉算子和变异算子。实验结果表明,在保证种群数量的情况下,该算法性能大大优于一般遗传算法,能快速找到逼近全局最优的解,并且精度更高。     

基于群波时差信息的地下震动目标定位方法

针对现代战争技术中地下炸点三维定位难,精度低的问题,本文提出了一种改进粒子群算法,并利用其解决群波时差地下震动目标定位的问题。该算法克服了粒子群算法本身种群数量和和质量的选择、后期容易陷入局部最优的问题。通过结合直达P波优势频率的相位差特点,利用群波时差测量信息进行定位计算,以提高定位结果的精确度。目标定位的测试结果表明,新算法在20m*20m的区域内,该方法能有效地提高目标定位精度,加入的随机噪声干扰方差的条件下,定位误差不超过10cm,且收敛速度增快,性能稳定。