勃脱华兹近似在电路理论中的探讨和运用

探讨了如何根据误差函数、勃脱华兹多项式,采用实际电路理论中滤波器的分析方法,克服滤波器中的误差不均匀的缺点,实现比较理想的衰减特性,使其达到最大平坦,满足滤波器通阻带的各项指标要求。这种分析滤波器误差分布近似的方法就是勃脱华兹近似。结合勃脱华兹低通滤波器的特性,举例说明了利用勃脱华兹近似的方法设计滤波器的过程。     

通用型雷达动态杂波图对消系统

由于大多数非相参体制雷达没有杂波对消能力或杂波对消能力较差,一旦各类飞行目标进入地杂波区,雷达就难于观测目标。为了提高现役雷达的反地杂波性能,使其能够探测地杂波中的飞行目标,研制了通用型雷达动态杂波图对消系统。文中简述了该系统的组成、基本工作原理、技术难点和特点,以及试验、使用情况和结论。     

两种小菜蛾寄生蜂毒液器官超微结构的比较

应用超薄切片和电镜技术，观察比较了两种小菜蛾的内寄生蜂——小菜蛾盘绒茧蜂和半闭弯尾姬蜂毒液器官的形态结构。两种蜂的毒液器官均由一个毒囊和两条毒腺组成，但毒腺与毒囊的连接位点不同，毒腺分别接于毒囊的基部和顶端。它们的毒腺均由分泌细胞、退化的外胚层细胞和环腔的内膜三层结构构成，分泌细胞内含司分泌毒液的囊状细胞器及大量的内质网、线粒体、高尔基体、溶酶体和液泡。半闭弯尾姬蜂的分泌细胞内有分支的细胞核。小菜蛾盘绒茧蜂的毒囊由肌肉鞘和扁平细胞层构成，内膜呈波浪状内突并沿囊腔有几丁质增厚；半闭弯尾姬蜂的毒囊由肌肉鞘、分泌细胞和扁平细胞三层构成，分泌细胞基部内陷成一系列大的突起，这些结构与雌蜂的分泌和排出毒液的行为密切相关。在衰老的小菜蛾盘绒茧蜂的腺细胞中还存在大量的髓样体。本文就两种寄生蜂毒液器官的生物学、细胞生理学及相关的分类进化的意义进行了讨论。     

步进电机控制策略研究

步进电机控制策略研究的主要目的是为了提高步进电机系统精度和可靠性.随着对步进电机控制系统的精度要求越来越高,早期的控制策略已经不能满足当前系统的需求.综述了步进电机系统中常用的PID控制、自适应控制、矢量控制、智能控制等控制策略,分析了各种控制策略的优缺点及其在步进电机系统中的应用,并对步进电机控制策略的发展趋势进行了展望.     

干扰极化状态的自适应估计方法研究

干扰极化状态的估计足极化滤波器设计中首先要解决的问题.由于实际中干扰极化状态变化方式多样且随机,本文提出用交互多模卡尔曼滤波算法对干扰极化状态进行估计.由双通道极化回波模型建立卡尔曼递推方程,递推方程的结果用于极化滤波器的设计.仿真结果表明,文中提出的算法具有更好的适用性,可以对更复杂的十扰极化状态实现稳定估计.     

基于遗传算法极化雷达反干扰接收极化选择

在有效采用极化状态基础上,采用极化对消技术使接收天线与之极化正交,可以使雷达工作在相对于干扰失配状态,从而达到反干扰目的。基于遗传算法,给出了在雷达工作频带内存在多个不同频、非相干干扰源时,接收天线最佳极化选择方法。针对典型算例,与穷举法、拉格朗日乘子求解比较,在达到相同的求解精度前提下,遗传算法用时较少,操作简单,大大节省了计算资源。     

谈建筑智能化系统工程招投标工作应该注意的问题

现阶段,随着经济、科技的高速发展和社会的不断进步,我国建筑工程的规模越来越大,呈现出大型化、复杂化、多样化的特征,建筑智能化系统工程作为建筑工程中不可或缺的重要组成部分,其建设质量和建设速度对整个建筑领域的发展有直接的影响。而工程招投标是建筑智能化系统的基础,该项工作的开展情况,对于维护各方利益,保证工程质量有积极的作用,所以,探究、分析建筑智能化系统工程的招标工作非常关键,文中针对招投标工作过程中存在的问题及相关内容进行了探讨,以供参考,希望通过本文的介绍和剖析能够进一步规范智能化系统工程建设各阶段的行为,促进工程顺利开展。     

基于激光共聚焦显微拉曼技术的藻种鉴别研究

微藻种类的鉴别和分类是研究微藻生理生化特性的基础和前提。微藻细胞中主要包含五种生物分子,包括蛋白质、糖类、油脂、核酸和色素,在不同藻种会有不同的比例含量,常常作为藻种鉴别的一种依据。文章探讨了采用激光共聚焦显微拉曼技术快速鉴别普通小球藻(Chlorella sp.)、莱茵衣藻(Chlamydomonas sp.)两种不同藻种的可行性。通过在相同光照时间、强度和相同培养基的条件下培养的两种微藻,利用琼脂固定法固定微藻细胞,在514.5 nm的激光下采集了不同藻种及其不同生长时期的拉曼光谱曲线,并通过rolling circle filter(RCF)算法去除荧光背景,然后采用去基线、卷积平滑等预处理方法得到两种藻种各40个样本的曲线。从80个样本中随机抽取50个样本训练建模,剩下的30个样本作为独立的验证集。对光谱数据采取不同的预处理方法,采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)全波段建模建立光谱响应特征与普通小球藻、莱茵衣藻的关系模型,比较了不同预处理程度的效果。结果表明：利用激光共聚焦显微拉曼技术,基于不同藻种色素含量比的差异,同时结合化学计量学方法,可以快速、有效地将两种藻种鉴别出来。所提出的最大谱峰比值标准化法处理样本,当阈值为±0.5时,预测正确率达到100%,当阈值为±0.2时,预测正确率达到86.67%,表明所提出的新方法能在藻种鉴别和分类领域具有较高的可行性。     

多量子比特核磁共振体系的实验操控技术

随着量子信息与量子计算科学的发展,量子信息处理器被广泛地用于量子计算、量子模拟、量子度量等方面的研究.为了能在实验上实现这些日益复杂的方案,将量子计算机的潜能转化成现实,需要不断提高可操控的量子体系比特位数,实现更复杂的量子操控.核磁共振自旋体系作为一个优秀的量子实验测试平台,提供了丰富而又精密的量子操控手段.近几年来在此平台上进行了不少的多量子比特实验,发展并积累了一系列的多量子比特实验技术.本文首先阐述了核磁共振体系多量子比特实验中的实验困难,然后结合7量子比特标记赝纯态制备以及其他有关实验,对多比特实验过程中应用到的实验技术进行介绍.最后对核磁共振体系多量子比特实验技术方向的进一步研究进行了总结和展望.     

核磁共振中的量子控制

近年来, 随着量子信息科学的发展, 对由量子力学原理描述的微观世界的主动调控已成为重要的前沿研究领域. 为构造实际的量子信息处理器, 一个关键的挑战是: 如何对处于噪声环境下的量子体系实现一系列高精度的任意操作, 以完成目标量子信息处理任务. 为此, 人们将经典系统控制论的思想方法延伸到量子体系的领域, 提出了大量的量子控制方法以及相关的数值技术(如量子优化控制、量子反馈控制等), 并取得了丰富的研究成果. 核磁共振自旋体系具备成熟的系统理论和操控技术, 为量子控制方法的实用性研究提供了优秀的实验测试平台. 因此, 基于核磁共振的量子控制成为量子控制领域的重要方向. 本文简要介绍了量子控制的基本概念和方法; 从系统控制论的角度对核磁共振自旋体系的基本原理和重要控制任务做了阐述; 介绍了近些年来在该领域发展的相关控制方法及其应用; 对基于核磁共振体系的量子控制的进一步的研究做了几点展望.