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1.
为建立一种简便快捷、准确可靠的检验塑料袋样品的分析方法,利用傅立叶红外光谱仪(FTIR)结合能量色散型X射线荧光光谱仪(XRF),对43个不同品牌、不同规格的塑料袋样品进行测定。结果表明,依据样品的有机成分和样品中所含元素的种类及含量的不同,可以对样品进行区分,同时,利用SPSS聚类分析Ward法作为类间距离,对塑料袋样品进行分类,效果较好。并且该方法操作简便快速、结果准确可靠、样品无需特殊的前处理,且属于无损检验,该方法可以用于公安机关实际办案。  相似文献   
2.
将光谱分析方法与聚类方法相结合,对38个模拟案件环境的纵火现场助燃剂塑料容器盖样本进行X射线荧光光谱分析,根据元素种类将38个样本分为6组,建立了一种无损快速检验纵火现场物证的光谱分析方法。使用最短距离聚类法,以欧氏距离作为度量区间表示样本间亲疏关系,进行系统聚类分析,同时使用K-Means快速聚类法与t检验验证聚类效果。结果表明,38个样本分为6组时效果最好。并将各类的样本观测点在Fisher判别空间中的分布和位置情况绘出,与使用元素种类进行分类结果一致,为确定火灾案件性质,侦破案件线索提供了理论依据。  相似文献   
3.
为建立一种快速且无损检验热敏纸的科学有效的方法,利用能量色散型X射线荧光光谱(XRF)对38个不同商家,不同规格的热敏纸样品进行检验,首先根据每个样品所测量得到的元素的不同,将38个样品分成四大类,同时采用SPSS25.0软件中的系统聚类法对38个样品的元素数据进行聚类分析处理,结果分成了12小组,再结合SPSS25....  相似文献   
4.
提出了犯罪现场常见的塑料快递包装袋物证的识别分类模型。利用X射线荧光光谱法对60个不同产地和品牌的塑料快递包装袋样品进行了元素种类及含量的检验,并依据光谱数据进行了定性半定量分析,将60个样品初步分成13类。探究了簇内误差平方和(SSE)与聚类数的关系,并确定最优聚类数为6,利用K-means算法将60个样品成功聚成了6类,最后对聚类结果进行了Fisher判别分析。经检验,60个样品的原始分类正确率和交叉验证后的分类正确率分别为98.3%和91.7%,验证了基于K-means和SSE的塑料快递包装袋样品识别分类模型的准确性与科学性。基于X射线荧光光谱法、K-means和SSE,所提模型能无损、快速且有效地检验及识别分类塑料快递包装袋物证,结果准确可靠。  相似文献   
5.
6.
付钧泽  姜红  李意  满吉 《激光技术》2020,44(6):710-715
香烟烟灰是案件现场中重要的物证。为了对香烟烟灰进行快速无损检测,采用多元统计分析方法,利用能量色散型X射线荧光光谱仪对收集到的83个烟灰样品进行了理论分析和实验验证,建立了基于化学计量学的香烟烟灰分类模型。借助聚类分析对样品聚类区分,聚类结果的准确性通过回归分析进行检验;而后采用物质元素作为变量,通过判别分析建立判别分类模型。结果表明,聚类结果良好,回归分析显示聚类分析的类别与各元素可建立良好拟合关系;判别分析得到的分类模型的准确率达到100%,若想对未知香烟烟灰样品进行归类,只需要输入判别模型的相关变量,在判别分布图中会显示出其位置, 就能对样品类别进行归类。此方法简单快速、结果准确可靠,为公安基层实际办案提供了参考。  相似文献   
7.
为了实现对不同种类的橡胶鞋底样本的快速鉴别,利用X射线荧光光谱法对50个橡胶鞋底样本进行快速无损检测并建立数学分类模型.为探寻最佳建模方法,以鞋的种类作为因变量,分别利用多层感知器神经网络(MLP)、二元logistic回归、fisher判别分析建立分类模型.相比较3种分类模型,MLP模型对不同种类橡胶鞋底分类准确率最...  相似文献   
8.
应用X射线荧光光谱结合系统聚类分析对30种不同的橡胶轮胎样本进行检验研究。利用X射线荧光光谱仪对橡胶轮胎中的主要元素及其含量进行测定,根据测定结果使用聚类分析对样本进行分类。选择最长距离法作为类与类之间距离的定义方法,采用平方欧式距离作为度量区间描述样品间亲疏程度进行系统聚类,最终将30个样本分为12类。该方法简单易行,分类结果可靠且无损轮胎样本,为实际案件的橡胶轮胎检验提供了一种检验思路。  相似文献   
9.
香烟烟灰是法庭科学研究的重要物证之一.利用化学计量学方法,采用能量色散型X射线荧光光谱(XRF)仪对42个香烟烟灰样品进行检验,实现了对香烟烟灰的快速无损检测.首先,前期对X射线荧光光谱数据做标准化处理,通过组内平方误差和法确定K的取值,同时借助K-均值聚类法对样品进行初步聚类区分并解释聚类结果反映的样品和化学成分信息...  相似文献   
10.
为了构建一种鉴别打印、复印墨粉的模型,采用X射线荧光光谱法进行理论分析和实验验证,对28个常见品牌的墨粉样品的元素含量进行定量测定,获得了样本各主要元素含量数据.在根据有无特定元素初步分为4组后,使用优化k均值算法进行聚类分析,将样本进一步分为了7组,使用优化的k均值算法进行了聚类分析,将样本进一步分为了7组,并使用矩...  相似文献   
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