用于智能天线系统的多小区空时联合处理算法

TD-SCDMA系统同频组网时,邻区用户同样会产生多址接入干扰,而传统的联合检测无法消除.为了抑制邻区干扰,对上行链路接收端提出了一种将联合检测扩展到多个小区并与智能天线相结合的多小区空时联合处理算法.该算法根据对邻区用户信道估计的结果选择其中的强干扰用户,并将邻区强干扰用户和本小区用户的复合信道冲激响应同时纳入空时联合处理的系统矩阵.仿真结果表明,在室内-室外和高速车载信道模型下,采用多小区空时联合处理算法的接收机解调性能有3～4.8 dB的提升.此外,讨论了邻区相关信息的获取、邻区强干扰用户的选择和运算复杂度等具体实现时需考虑的问题.多小区空时联合处理算法可有效消除邻区强干扰用户的干扰,从而大幅提高了同频组网时系统的性能.     

突出空天特色的“通信网络”案例式教学

在教育新基建的背景下，结合“三航”办学特色，开展“通信网络”案例式教学。首先，根据空天网络领域高质量人才培养需求分析，凝练出科教融合的教学案例设计标准；接着，开发多学科交叉融合的典型案例，培养学生自主探索空天网络技术的工程实践能力；最后，形成以学生为中心的案例式教学范式，并为学生提供多种深入研究的途径，践行专创融合。通过“通信网络”案例式教学的课内实践及课外拓展延伸，取得了显著的人才培养效果。     

TD-SCDMA系统中小区关系分类算法及其实现

分析了TD-SCDMA系统中小区关系分类对扰码规划的意义,提出了以小区经纬度、方向角作为已知条件,用与小区方向角的垂直方向作为参考坐标系取代正北方向,来对小区的关系进行分类,从而判断小区之间是否为紧密邻区的算法,给出仿真测试结果,最后在扰码规划软件中实现了提出的算法.     

一种用于LT码的改进IPEG算法研究

提出了一种改进的IPEG算法,该算法增加了编码符号节点的连通性,减小了小的停止集.仿真结果表明,该算法使得LT码不但具有更低的错误平层,而且在AWGN信道条件下的性能明显优于瑞利块衰落信道.     

基于多门限极性判决的QAM载波恢复算法

正交幅度调制(QAM)是现代通信中最为常用的一种调制方法,其载波恢复是决定接收机性能的关键因素之一.从提高收敛速度和减小锁定误差的角度出发,提出了一种用于QAM解调的多门限极性判决载波恢复算法,该算法充分利用QAM星座图中对角线上锁定误差为零的信号点,增加了用于提取相位误差的符号集.分析和仿真表明,与传统的面向判决载波恢复算法相比,该算法不仅保留了极性判决载波恢复算法频偏搜索范围大的优点,且能进一步提高收敛速度.     

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

5G非地面网络相关误差矢量幅度标准测试模型分析

针对泛在通信和万物智联的发展需求,地面5G蜂窝通信系统和非地面网络系统实现优势互补、融合发展、资源共享。非地面网络是一种全新的形态,文中先讨论5G非地面网络系统元素及相关应用场景,接着根据5G基站的测试方法和一致性要求,来分析误差矢量幅度测试的方法及相关指标,通过自主设计的程序生成的测试波形与商业软件生成的测试波形进行比对,从信噪比、信道带宽以及子载波间隔三个方面分析其对误差矢量幅度的影响。为非地面网络设备的设计研发提供基于3GPP最新标准的测试方法,可为相关设备大规模量产节省开销。     

无线传感器网络中数据链路层和网络层设计

作为无线通信网络的一个新的研究热点,无线传感器网络正以其独有的特点和全新的应用而得到人们的广泛关注.本文简要介绍无线传感器网络的体系结构、节点构成和协议层次.分类阐述了几种典型的数据链路层和网络层的设计方案和设计思想.数据链路层中MAC协议可分为两大类:基于竞争的MAC协议和基于预约的MAC协议;网络层的路由算法也分为两大类:平面路由协议和分级路由协议.最后提出一些研究构想.     

软件无线电中的A／D转换

简要介绍了软件无线电的概念，特点及其基本结构，着重分析了适用于软件无线电的Ａ／Ｄ转换器类型及特点，并根据现有条件提出软件无线电中Ａ／Ｄ转换器的中频实现方案。