二阶自适应陷波器频率估计方法统计性能分析

为对如何提高自适应陷波器频率估计精度提供参考,通过评估自适应陷波器频率估计方法性能,对基于均方误差函数的自适应陷波器频率估计方法进行了统计性能分析。首先,根据误差函数的不同,将自适应陷波器划分为自适应FIR陷波器和自适应IIR陷波器。然后,将自适应FIR陷波器看作自适应IIR陷波器的特例,重点分析了自适应陷波器的误差函数及稳态下的频率估计统计性能,讨论了自适应陷波器参数对正弦信号频率估计精度和收敛速度的影响。最后,给出正弦信号的频率估计计算结果。结果表明,实际计算结果同理论计算结果一致,证明了统计性能分析的正确性。      

光纤智能结构中的光纤联接

光纤能以多种不同的构造方式集成并埋入复合材料中来构成可使用的智能结构,但如果没有有效的光纤联接技术,所有的埋入能力和传感器活动就找不到在实际可行的结构中去应用。文章作者对光纤智能结构中光纤互联问题按光纤联接的要求,光学联接法与装置、联接器件设计三方面进行了探讨。     

人工神经网络处理光纤阵列传感信号的原理,结构及其仿真结果

人工神经网络技术作为机敏材料与结构的关键技术之一，在国外已受到人们的关注。本文探索将人工神经网络技术应用于光纤阵列传感信号处理中的原理、结构及应用于材料与结构损伤估计的方法。给出了适应于此，已用程序实现的两种神经网络模型的仿真处理结果。     

频率估计的一种多段分频等长信号融合算法

 在低信噪比、被测频率持续时间短的情况下,为提高频率估计精度并适用于多段分频等长信号,本文提出一种分频等长融合算法.因各段信号的被测频率不等,故生成频域分析参数矩阵以实现同频化效果;因同频化后各段信号之间仍然相位不连续,故设计相位差补偿因子矩阵以达到相位连续信号的效果;生成搜索频率序列并得到具有特定形式的功率谱矩阵.为验证算法的正确性,给出了详细的数学证明.仿真表明本文算法适用于任意类型的多段分频等长信号,抗噪性好,频率估计精度比现有方法有较大提高.     

频率无偏估计的有限冲激响应自适应陷波器方法研究

针对现有自适应陷波器频率估计方法结构复杂、抗噪性弱、结果有偏的问题,提出频率无偏估计的有限冲激响应自适应陷波器方法.该方法首先以结构较为简单的FIR自适应陷波器为基础,在分析其误差函数性能的基础上,提出频率估计的迭代递推计算式,提升频率估计的收敛性能;其次,对该频率估计迭代递推计算式进行偏差分析,在分析出偏差产生的原因...     

LFMCW雷达线性度的检测新方法

线性度校正技术是高分辨率LFMCW雷达的关键技术之一。文中首先分析常见的线性度校正方法及相应的检测方法，在此基础之上提出一种新型的线性度检测方法。该方法将短时傅里叶变换和小波变换有机地结合起来，并利用修正算法改善其性能。仿真结果表明，该方法能有效地检测LFMCW雷达的调制线性度。     

机敏结构状态监测的光纤传感阵列及信号处理方法

本文在分析一般光纤微弯力传感原理与结构基础之上,提出了一种适用于机敏结构准分布力监测的光纤传感阵列的原理与构成以及其信号的神经网络处理方法。给出了传感阵列与系统的结构、神经网络模型及初步实验的结果。表明其传感与处理结构简单、灵活,在机敏结构损伤估计中有广泛的应用前景。     

自适应陷波滤波器频率估计新方法及性能分析

现有的自适应陷波滤波器（ANF）受误差函数所限,导致其自适应频率估计方法收敛速度较慢,对初始迭代频率值设定范围要求较高,特别针对频率接近于0或π的信号,还存在频率估计精度不高、算法稳定性差的问题,为此,提出一种ANF频率估计新方法.首先,分析现有ANF方法估计信号频率时存在精度低、速度慢、稳定性差的原因,提出一种新误差函数以提升ANF收敛速度;然后,根据ANF估计信号频率时偏差产生的机理,通过偏差补偿方式,降低噪声对ANF的影响,以获得近似无偏的频率估计结果,提高ANF频率估计精度,同时与离散卡尔曼滤波相结合,以改善算法的稳定性,并对该方法进行稳态条件下的性能分析;最后,给出了ANF频率估计结果,并讨论了ANF各参数对频率估计精度的影响,给出了具体计算结果.计算表明本文方法的有效性与正确性.     

一种集成SVD和PWVD的VCO非线性度检测新方法

针对现有压控振荡器(VCO)非线性度检测方法可靠性和普适性较差的问题,提出一种集成奇异值分解(SVD)降噪和伪魏格纳威尔分布(PWVD)瞬时频率估计的VCO非线性度检测新方法。该方法首先对待检测对象中频信号进行降噪处理,然后将降噪后的中频信号通过希尔伯特(Hilbert)变换转换为解析信号,最后利用自适应窗长的PWVD瞬时频率估计算法处理解析信号,实现中频信号的瞬时频率估计。仿真结果表明了文中方法的有效性、较强的环境适应能力和普适性。     

率估计的一种多段分频等长信号融合算法

在低信噪比、被测频率持续时间短的情况下,为提高频率估计精度并适用于多段分频等长信号,本文提出一种分频等长融合算法.因各段信号的被测频率不等,故生成频域分析参数矩阵以实现同频化效果;因同频化后各段信号之间仍然相位不连续,故设计相位差补偿因子矩阵以达到相位连续信号的效果;生成搜索频率序列并得到具有特定形式的功率谱矩阵.为验证算法的正确性,给出了详细的数学证明.仿真表明本文算法适用于任意类型的多段分频等长信号,抗噪性好,频率估计精度比现有方法有较大提高.