基于梯度相位相关的自动图像配准方法

图像配准是超分辨率重建、图像融合的基础。提出了非迭代的基于梯度相位相关的图像自动配准方法。首先分析了图像梯度和相位相关的理论,证明了提出方法的正确性;然后给出了图像配准的过程,并利用人工平移图像配准对该方法进行了实验验证。实验表明,该方法配准精度高,能有效地实现图像的自动配准。     

基于相位相关和模板匹配的亚像素图像配准参数估计

针对图像配准中的亚像素参数估计问题,提出了一种相位相关和模板匹配相结合的方法。该方法先采用相位相关法进行粗配准,找到整像素平移;然后运用模板(窗口)匹配和基于最小二乘的曲面拟合法实现亚像素图像配准参数估计。通过实验表明该方法可以充分利用FFT的高效运算,达到亚像素精度。     

分数像素快速块匹配运动估计方法综述

介绍了视频压缩中分数像素快速块匹配运动估计的基础原理,由于全搜索算法计算量很大,需要发展快速算法。对现有快速算法进行了研究总结,介绍了所应用的数学模型、向量预测、搜索优化、提前终止4个关键技术及代表算法。最后对分数像素快速块匹配运动估计方法进行了总结和展望。     

中国食甜螨属记述

记述中国食甜螨属Glycyphagus4个巳知种的形态特征、在国内的分布、寄主和栖息地等,并列出螨检索表。     

加窗灰度差直方图描述子及其对SURF算法的改进

如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF (Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram, WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口模板的移动充分利用外围作用区域的灰度差信息,构造了一个维度低且辨识力很强,运算简单高效的描述矢量。实验表明,将WIDH用于改进SURF算法的Haar描述子时,可以用更低维的矢量获取与SURF相近或更好的辨识能力。在抗模糊性和抗噪性方面,WIDH明显优于SURF的Haar描述子,相同的错误率下查全率分别提高了大约35%和50%。     

一种基于自适应粒子滤波的目标跟踪方法

提出一种利用最近的目标轨迹信息自适应调整运动模型的粒子滤波方法,根据背景地形或道路信息建立若干目标轨迹模式,然后利用目标轨迹模式将最近的目标轨迹进行分类,通过与当前目标最近段轨迹匹配的目标轨迹类,获得当前目标在下一时刻状态后验概率分布对应的粒子.实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性,能有效实现复杂场景下的目标跟踪.     

自适应背景对消方法

本文讨论了一种新的红外图象预处理算法—自适应背景对消算法。这种算法的基本出发点是自适应L滤波具有很好的消除脉冲噪声的特性，红外图象中的点目标具有脉冲噪声的特性和红外噪声的相关特性。实验表明这种算法在某种程度上去除了原始图象噪声的相关性并且能明显的抑制背景噪声和显著提高信杂比。     

基于参数分步估计的红外与可见光图像自动配准算法

 提出了一种仿射模型参数分步估计的红外与可见光图像自动配准算法.首先,使用矩阵正交分解方法,将仿射变换的6个自由度分离为易于估计的切变、尺度比例、旋转、尺度缩放以及x和y方向上的平移量等参数;然后基于方向一致性约束和线段间的对齐度分别构建用于参数分步估计的目标函数,并使用SGA(Stud Genetic Algorithm)算法搜索使目标函数取得近似全局最优解的参数值;最后,基于Powell算法对参数估计值进行局部求精.实验结果表明,当两幅需要配准的图像中含有丰富的关联线段及多样的线段方向分布时,本文算法能够利用这些线段间的方向一致性约束和位置分布信息,有效地实现红外与可见光图像的自动配准,且算法具有较好的配准精度.     

基于逻辑关系的酵母菌基因分析及其微分方程模型

基因网络是基因组功能与机理研究中最基本的模型,特别是利用基因表达谱数据的进行各基因相互关系的建模方法更是系统生物学中最常用的方法之一.通过定量建模,建立了酿酒酵母菌与有氧呼吸和无氧呼吸功能密切相关的代表性基因的逻辑关系,并根据其关系建立了相应的微分方程组.研究了在有氧呼吸和无氧呼吸两状态之间进行切换时,相关基因表达的动力学行为,并得到了相应的数值结果.     

温度对特氏肉食螨发育历期的影响

对特氏肉食螨在４种恒温（２０℃,２５℃,３０℃,３５℃）条件下的发育历期和了详细的研究,结果表明,特氏肉食螨整个发育历期在２０℃条件下最长（１０２．４d),在３５℃条件下最短（２９．６d);该肉食螨整个未成熟期的发育起点温度为１２．９℃,有效积温为２５０．５（日度）。