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采用卡尔曼滤波器提高机载跟踪雷达的精度 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高机载跟踪雷达的跟踪精度,应用最佳估值理论,根据概率控制模型对角度跟踪系统和距离跟踪系统的状态进行估值,而跟踪回路采用由这种估值得出的天线角速度指令值。本文对这种跟踪回路进行研究。为了以文献〔2〕、〔4〕的跟踪系统模型为基础,模拟实际跟踪雷达的特性和跟踪雷达的运行情况,本文研究了角度误差接收部分的方位角和仰角通道的相互干扰,并研究了采用2轴万向支架的天线空间稳定回路的两个通道间的相互干扰,以及由目标和歼击机的相对距离比较近时对跟踪精度产生重要影响的角度起伏和距离起伏引起的观测误差等。本文得出了与跟踪雷达的运用状况更接近的模型,由测量差(Measurement Difference)法推导出用于状态估值的最佳滤波器,并通过相对3维运动的模拟,研究了这些干扰和起伏对跟踪精度带来的影响。 相似文献
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探测强杂波中的动目标,采用高脉冲重复频率脉冲多卜勒方式是非常有效的。本文介绍在这种雷达方式中,在发射脉冲对活动目标照射脉冲数(与天线波束扫描速度有关)增加时,为了不使系统的构成过于复杂,又能有效地利用接收数据,改善信号检测能力,而在信号处理部分采用FFT处理机,各滤波器的输出进行平方,并对每个FFT运算结果进行积累处理的情况。文中对与输出噪声的统计分布、虚警概率以及与目标信号检测概率有关的理论问题,进行了探讨。由实验装置得到的实验结果与理论值非常一致,定量地说明了这种信号处理方法对提高雷达系统的检测能力是有效的。 相似文献