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采用溶藻弧菌(107 CFU.mL-1)对三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)进行人工感染试验,于感染后0、24、48和72h分别观察蟹体的行动、体表及内部器官组织的病理变化,测定血细胞密度(THCs)及血淋巴、肌肉、肝胰腺3种主要组织中的碱性磷酸酶(AKP)、酸性磷酸酶(ACP)、过氧化物酶(POD)活性和总抗氧化能力(T-AOC)水平.结果表明:三疣梭子蟹感染溶藻弧菌24h后其行动、体表及内部器官组织等病理症状逐渐明显,肝胰腺、血淋巴、肌肉等3种主要组织中的AKP、ACP、POD活性和T-AOC水平及THCs变化显著,可作为疾病模型构建的指标.由于药物防治主要针对早期发病群体,因此,疾病模型构建的时间选择病原菌感染后24h.采用上述方法构建的三疣梭子蟹溶藻弧菌疾病模型在相同条件下可重复性较强,并便于观测感染前后蟹体的变化情况. 相似文献
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模糊控制技术自八十年代末以来得到迅速发展,应用非常广泛。模糊控制是一种非解析的控制方法,基础在于人工智能理论,本质上是一种专家系统方法,能模仿人对被控系统的控制操作。模糊控制对难于用数学模型表示的系统是一种相当好的解决方法。实际上如果从不同的控制方式来看,即使对有数学模型的系统也同样适用。模糊控制原理是进行模糊 相似文献
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文章以Verilog硬件描述语言描述的电路为研究对象,给出RTL级集成电路的静态时序深度和动态时序深度概念。从静态、动态两方面出发度量语句的执行效果和程序运行的时序关系,并实现了信息的自动提取,从而为高层次测试生成、设计验证提供了方便。 相似文献
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基于神经网络的时间序列动态预测器的调整学习算法 总被引:9,自引:1,他引:8
时间序列预测在金融等领域有着广泛的应用,近年来,基于时间网络的时间序列预测器引起了人们极大的研究兴趣,然而,基于神经网络的时间序列预测器经常给出无效的预测值。本文首先从理论上分析了基于神经网络的时间序列预测器给出无效预测值的概率,然后给出基于神经网络的时间序列预测器的调整学习算法(RLNNP),采用RLNNP算法,基于神经网络的时间序列预测器,给过充分训练能够给出时间序列的有铲预测值。 相似文献
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基于Petri网的嵌入式系统建模 总被引:4,自引:2,他引:2
基于对传统Petri网结构的修改,文章提出了一种新的模型方式,并具体给出相应的结构定义,图形表示和行为规则。该方法实现了控制信息和数据信息的统一化表示,从而易于表示系统中的循环和条件操作。最后就嵌入式系统的描述举例说明。 相似文献
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