多信息源的一二次设备故障智能化识别方法

一二次设备实际产生故障时，剩余输出电压会产生波动负载，导致识别时的比差数值较小，功率反送能力较差，针对该问题，设计多信息源的一二次设备故障智能化识别方法。获取一二次设备的多信息源，处理输出电压数值为纵分量，控制一二次设备产生的波动负载，设计故障数据计算模型，联合受限玻尔兹曼机，在一二次设备与故障数据之间构建数值关系，采用二次微分处理数值支持向量机中的超参数，完成一二次设备故障智能化识别。实例测试结果表明，所设计的故障识别方法比差数值最大，功率反送能力最佳。