非协作通信中的盲信噪比估计算法

为解决调制识别前端的信噪比估计问题,首先给出了一种新的基于子空间分解的盲信噪比估计算法,新算法通过利用信号的过采样率信息构造特定维数的自相关矩阵,避免了原算法中对信号和噪声空间维数的估计.同时为了降低算法计算复杂度,以及更好地跟踪信噪比的变化,给出了另一种基于PASTd的子空间跟踪算法来进行信噪比的跟踪估计.仿真结果表明,与经典的子空间分解算法相比,改进算法在性能上有着显著的优势;同时基于PASTd的信噪比估计算法相比基于子空间分解的估计算法更好地跟踪了信噪比的时变.     

混沌通信系统的若干问题及研究现状

在过去十年里，将混沌机制用于通信引起广大学者的极大兴趣，并进行了大量的研究。本文就混沌通信系统的保密性、可靠性和可实现性等问题对当前的研究成果进行概括和分析，指出当前将混沌机制应用于实际的通信系统所存在的一些问题。并对未来混沌通信研究的发展方向进行了展望。     

什么是"小信号"

首先讨论了在电路原理课程中讲授非线性电阻电路分析的必要性,随后探讨了非线性电阻电路的小信号分析方法。在给出当前教材对于小信号的普遍定义之后,用3个简单的例子讨论了这种定义方式存在的问题,从误差的角度深入探讨了怎样的信号才能够称之为小信号这一重要的概念性问题,给出了比较严格的小信号定义。     

基于相位聚类的MPSK信号调制分类算法

针对非协作通信中的MPSK信号调制识别问题,提出基于相位聚类的调制识别算法.该算法以MPSK信号相位聚类的周期性为分类特征,应用傅里叶变换作为特征提取的方法,实现了对MPSK信号的类内识别.同时本文还对该算法进行了改进,减少了该算法的计算量,并使该方法可对含有载波频偏的MPSK调制信号进行识别.该算法在信噪比较低的情况...     

瑞利平坦衰落信道中的调制识别算法

针对瑞利信道中信号调制识别问题,提出一种基于高阶累量的树状分类器.分类器中累量理论值经过推导得到,分类向量的选择基于错误概率最小的原则,采用最大化类间距离的方法.利用该分类器进行识别,不需预先知道信道参数.理论分析和仿真表明,信噪比10dB时,在适当数据长度情况下,各种信号识别概率在95%以上,该算法适合在瑞利信道下分类.     

关于数字滤波器与线性相位特征的讨论

针对FIR数字滤波器具有线性相位的充要条件,本文给出了必要性命题的严格证明,即证明线性相位FIR系统的单位脉冲响应必然为奇对称或偶对称,以弥补相关教材在这一问题论述的不足。论文由该证明过程进一步指出,有限阶次的因果IIR数字滤波器不可能具有线性相位。     

一种新型的混沌伪随机数发生器

针对z-logistic这类特殊的混沌映射，实现了有限位计算精度下其真实演化轨道的精确计算.将该生成轨道的二值粗粒化输出用作伪随机序列，很大程度上保留了定义在实数域上混沌随机数发生器作为理想信息源的统计特性和随机特性，使得这种伪随机数发生器优良的统计分布和密码学性能得到理论上的强力支持.此外，该伪随机数发生器的周期长度可准确预测，采用简单算法可有效排除产生短周期的弱密钥，克服了传统混沌伪随机数发生器存在弱密钥且无法简单排除的重大缺陷.理论分析和数值实验验证了这种新型混沌伪随机数发生器在周期长度、统计分布和 关键词： 混沌 伪随机数发生器 信息源     

混沌背景下信号的盲分离

混沌信号与确定性小信号叠加生成的混合信号是一更高维的混沌信号,因而不能用一般的混沌信号噪声抑制的方法进行分离.提出了一种这类信号盲分离的方法.在重构未知的混沌信号的动力方程时,充分利用混沌吸引子的几何特性,并且限定动力映射为原混沌吸引子所在流形的内部映射,从而保证了重构的动力系统方程对应于原混沌信号,而不是同样具有混沌特性的混合信号.然后利用重构的动力方程,借用混沌信号中的噪声抑制思想,估计出原混沌信号对应的轨道,实现信号分离.通过对Lorenz系统中谐波信号、Henon映象中自回归过程,以及脑电信号中谐波信号进行提取的数值实验,验证了信号盲分离方法的有效性和可行性. 关键词： 混沌 非线性 信号处理 盲分离     

强混沌干扰中的谐波信号提取

提出一种新的从强混沌干扰中提取被掩蔽的谐波信号的方法.依据混沌吸引子固有的几何性质,借助微分流形切空间的概念,将混沌干扰和谐波信号分别投影到混沌吸引子所在流形的切空间及其补空间,从而成功地将二者分离.理论分析和计算机仿真实验都表明该方法非常有效 关键词： 混沌 非线性 信号处理     

一种短波信道中数字信号调制方式识别算法

短波天波信道存在多径效应及冲击和高斯噪声.针对短波信道特点,提出先利用零记忆非线性系统抑制冲击噪声,后分段盲均衡,基于最大后验概率识别的分类方法.零记忆非线性系统可抑制冲击噪声,而让信号无失真通过.分段均衡减弱信道时变和参数估计误差对均衡器影响.由于冲击噪声的瞬时性和信道时变性,使每段信号均衡效果并不一样,采用最大后验概率的方法选用均衡效果最好的一段信号识别.仿真表明,在典型短波信道且含有冲击噪声情况下,信噪比10 dB时,平均识别概率大于90%,该算法适合在实际中应用.