卷积神经网络的电力系统设备状态智能识别研究

为提升电力系统设备状态识别效果,文中提出了卷积神经网络的电力系统设备状态智能识别方法.首先采集电力系统设备状态图像,采用卷积神经网络获取图像特征,然后根据图像内状态信息修正卷积神经网络参数,更新权值公式提取修正误差后的设备状态特征,将特征输入神经网络进行学习,建立电力系统设备状态智能识别模型,最后仿真测试结果表明,该方...     

就业信息化建设提升高职就业的竞争力——以江西财经职业学院为例

就业工作事关社会稳定,事关学校生存与发展,新时期新形势下的一个有效提升就业竞争力就是信息化技术的广泛应用。教育部、各教育厅多次举办高校毕业生网上联合招聘活动,但仍不能满足企业、学生的差异化需求。通过分析当前高职院校就业信息化建设的现状和存在的问题,就实现高校就业信息化建设和提高就业工作效率,提出了解决方法和对策,建立一个全面的、系统的就业信息化平台,为就业的双向选择提供全新模式。