一种基于图像的无损隐秘传输方法

提出了一种新的基于预测编码的图像无损隐秘传输方法.该方法用线性预测误差扩展和嵌入/提取算法,在图像无损编码压缩过程中嵌入大数据量的秘密信息,提取秘密信息后,原宿主图像信息能无损恢复.该方法已在局域网上进行了实验,结果表明,与以往的无损嵌入算法相比,其提高了秘密信息的可嵌入容量,且对隐藏信息后的图像质量影响较小.     

基于直方图的音频信息隐藏检测

基于信息隐藏引起的幅度直方图变化,提出了一种音频位平面信息隐藏检测方法.通过该方法不仅可以检测待测音频是否包含隐藏信息,还能识别信息嵌入位平面.该方法已在计算机上进行了实验,结果表明,对连续和随机间隔嵌入算法均有较高检测率.     

基于支持向量机的语音隐藏信息盲检测方法

描述了一种基于支持向量机(SVM)的语音隐藏信息盲检测方法.该方法先用方差分析法(ANOVA)选择语音质量评估参数种类和数量,将挑选出的语音质量评估参数用于SVM分类机的训练,通过SVM的学习对可疑的语音进行隐藏信息盲检测.实验结果表明,该方法对常用的变换域信息隐藏方法有较好的检测效果.     

基于统计特征的音频中隐藏信息估计方法

该文基于信息嵌入不同位平面所引起的幅度统计分布变化,提出了一种音频中隐藏信息长度估计方法。通过该方法,不仅可以判别未知音频中是否包含隐藏信息,而且还能有效识别信息嵌入位平面和较精确地估计隐藏信息长度。该方法已在微机上进行了实验,实验结果表明,该方法识别正确率较高,隐藏信息长度估计较精确,可有效用于音频隐藏分析。     

基于嵌入矩阵的二值图像隐藏方法

描述了一种基于嵌入矩阵的二值图像信息隐藏方法,该方法将图像交叉分块后,计算各子块的可修改分值,根据可修改分值的大小选取子块的中心像素作为数据嵌入的位置;数据嵌入时,使用基于嵌入矩阵的信息隐藏方法,在嵌入同等数据量的同时,可有效地减少对原图像数据的修改.     

基于联合特征与随机森林的伪装语音检测

为了能较为全面地描述语音信号的特征信息,提高伪装检测率,提出了一种基于均匀局部二值模式纹理特征与常数Q倒谱系数声学特征相结合,并以随机森林为分类模型的伪装语音检测方法。利用均匀局部二值模式提取语音信号语谱图中的纹理特征矢量,并与常数Q倒谱系数构成联合特征,再用所获得的联合特征矢量训练随机森林分类器,从而实现了伪装语音检测。实验中,分别对其他特征参数以及支持向量机分类器模型所构建的几种伪装检测系统进行了性能对照,结果表明,所提联合特征与随机森林模型相结合的语音伪装检测系统具有最优的检测性能。