D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用

论述了基于D-S证据理论的多传感器数据融合方法。通常在强冲突情形下证据组合规则的组合结果是不符合常理的,其不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一,文中提出了一种解决证据冲突情况下的近似算法。仿真结果表明该方法是有效的和可行的。     

丰度坐标系中岩浆岩系REE的演化线运动参数

指出丰度坐标系具多维性和共轭性．其坐标轴具对偶性；探讨了REE演化线、REE演化线三参数(演化强度、演化方向、演化空间位置)及其物理含义；指出REE演化线三个参数是体系的实测参数．是研究天然体系中元素质量运移的基础数据；侧重讨论了其中一个参数——REE演化方向在REE演化线类型划分上的应用、演化线类型的符号表示及其对岩石成因类型进行判别的示例。     

一种新的基于权重系数的证据理论合成方法

D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一。但在证据高度冲突时,因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果,因此不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一。基于此,提出了一种新的证据合成方法,该方法充分考虑了证据在合成过程中的重要程度,通过引入权重系数,提高了证据合成的可靠性和合理性,得到更为理想的合成结果。     

基于决策树的雷达属性分类方法

分析了雷达信号属性的特点，阐明了决策树的构成，提出了基于决策树的雷达多属性分类方法。采取决策树的分类方法，不仅可以很好地对雷达属性进行分类，而且可以直接给出判断规则，将专家系统的经验思维直观地表达出来。采用决策树，还可以看到雷达各参数对预测量性的影响，从而提高了自学习能力。通过仿真实例，证明了该方法具有较高的识别率。