罐装橙汁超高温瞬时灭菌的数值模拟研究

由于对橙汁的灭菌工艺没有进行精确的研究,在橙汁的实际生产中经常是使用过度灭菌来保证果汁灭菌的彻底。过度灭菌不但引起橙汁生产的能耗增加而且会导致橙汁的营养成分的损失。本文分析了果汁中常见的细菌,得出了灭菌结束时所需的最低温度;在此基础上利用数值模拟的方法对橙汁的超高温瞬时灭菌进行了计算。同时使用实验对CFD计算的结果进行了验证,误差在9.5%以内,表明CFD对橙汁的超高温灭菌的模拟是可行的。模拟得出了不同温度时的灭菌的最理想时间条件分别为:135℃(408 K),13 s;140℃(413K),12 s;145℃(418 K),12 s;150℃(423K),11 s。     

EPON加密方案的实现

安全问题是以太无源光网络(Ethernet Passive Optical Network--EPON)亟待解决关键技术问题之一.文章根据802.3 EFM工作组对于EPON网络的相关建议和802.3ah协议,分析了EPON网络中存在的安全隐患,针对EPON网络中存在的广播窃听和内容重放攻击两个方面的安全问题,提出了一个抗广播窃听和重放攻击的混合加密方案,该方案通过加密密钥交换和加密MAC帧两条途径,有效地增强了EPON网络的安全性.最后,在Altera QuartusII 4.1上对本方案的加解密算法进行了仿真实现.     

面向AVS2的多参考帧快速选择算法

多参考帧运动估计是帧间预测中的一项重要技术,在显著提高编码效率的同时,会大幅提升运算复杂度。在分析AVS2的多参考帧判决过程中发现,缓冲区中各参考帧被选为最佳参考帧的概率分布与相邻PU具有强相关性。因此,提出了一种快速选择算法,根据距当前帧的距离,将缓冲区中的参考帧分为两个区间,选择性地使用不同区间中的参考帧,利用空域相关性和参考帧的概率分布动态调整参考帧遍历顺序,同时根据相关阈值提前终止参考帧选择。实验表明,该算法在保证压缩效率基本不变的情况下,可平均减少41%的编码时间。     

电视节目录制技术质量奖的技术运作

文章按照《电视节目录制技术质量奖评定细则》要求，从前期拍摄和后期制作两方面，介绍了运用哪些技术手段完成节目制作。     

电视节目制作技术的IT化变革

介绍数据化,网络化已成为电视节目制作技术的发展主线,然而正是迅猛发展的IT技术担当了这次变革的主角。文章从网络文件交换的统一标准、新记录媒体带来的全新工作流程,视频网络技术的发展以及新的(?)编模式几个主要方面阐述了IT技术对电视节目制作技术产生的深刻影响。     

国产高压聚乙烯辐照交联改性的研究

进口高压聚乙烯(英WJG-11)辐照交联改性已有研究,并制成线缆绝缘,应用于“空间技术”。为了探索用国产高压聚乙烯进行辐照交联改性以便应用于线缆的绝缘,我们对国产高压聚乙烯料(主要是上海石化总厂塑料厂生产的高压聚乙烯电缆料,型号是D025,以下简称D025料)的物理化学性能,加工工艺性能,辐照交联特性等从微观结构到宏观性能及其联系上进行了测试和研究。对交联聚乙烯热氧破坏机理进行了初步探讨。并用D025料试制了三种不同规格的AR-100型辐照交联聚乙烯绝缘安装线。为了对比,同时还测试了兰州化工厂NY2-11高压聚乙     

L1/2正则化的逐次高光谱图像光谱解混

由于高光谱遥感图像的混合程度较高,使得传统的非负矩阵欠逼近（Nonnegative Matrix Underapproximation,NMU）算法所提取的基本成分仍然不纯,且易受噪声影响。针对这些不足,提出了一种基于L1/2正则化的软阈值NMU逐次光谱解混算法。首先,通过引入丰度的L1/2正则项来增强算法的地物区分能力,进而提高所分离地物的纯度;其次,利用软阈值惩罚函数代替NMU中的残差非负约束,通过调节惩罚因子来控制非负元素的数量,从而提高算法的抗噪性能。在仿真数据和实测数据上的实验结果表明,即使在有噪声的条件下,该算法也能得到较好的分离结果。     

可解决深度冲突的3D字幕的添加方法

提出了一种3D字幕的混合插入方法,即插入的字幕既能产生立体效果,又能融入到真实的场景中。将字幕以一定的负视差分别添加到左右视图中,并根据场景的深度情况来确认景物与3D字幕的遮挡关系,解决3D图像中字幕与图像深度混乱的问题,让字幕与场景虚实结合,能达到更真实的立体观看效果。     

基于波段分组的高光谱图像无损压缩

高光谱图像海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩。针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,提出一种基于波段分组的高光谱图像无损压缩算法。为了降低波段排序算法的计算量,根据相邻波段相关性大小预先进行分组,采用最佳后向排序算法对各组波段进行重新排序。在当前波段和参考波段中选取具有相同空间位置的邻域结构,在最小二乘准则下,利用邻域像素对当前预测像素进行最优谱间预测。参考波段和预测残差数据进行JPEG-LS压缩。对OMIS-I型高光谱图像进行实验的结果表明,与基于多波段预测算法相比,该算法可进一步降低压缩后的平均比特率。