基于QPSO算法的信道分配方法

由于传统的信道分配方法存在频率利用率低下和处理速度慢的缺点,为此,提出基于量子计算的PSO算法（QPSO）来快速实现信道最优化分配方法。这种优化方法利用了量子计算的并行计算能力强、全局收敛、运算速度极快等特点,主要包括初始化代表每个信道的粒子的速度和位置,根据信道分配的教学模型计算保证信道各种约束条件的适应度函数,根据量子粒子群的规律进行粒子位置更新,直至找到最佳信道分配方案等步骤。仿真结果表明其方法是行之有效的,优化效果优于基于遗传算法和PSO算法的信道分配方法。     

探究移动通信教学内容改革和教学方法

在大学信息专业课程设置中,"移动通信"课程为我国培养从事移动通信运营和移动通信制造行业的应用型高级技术人才和管理人才,关系着未来我国通信事业的发展和在国际市场上的竞争力。传统的教学内容和教学方法培养出来的通信人才已经无法真正从事和管理通信行业,所以教学改革和内容创新势在必行。本文通过分析国内外当前通信行业的发展和目前高等教育对通信人才的培养的之间不对等的现实差距,提出了对教学内容和教学方法上的一些建议,通过提供专业化、系统化的教育体系,为我国培养出新一代符合通信行业需求的人才。     

群智能算法在RSA加密算法中的应用

粒子群算法(PSO)及其改进算法,具有算法简单、收敛速度快、运算精度高等特点,将其应用于公钥RSA加密算法,可有效地提高大素数生成速度,从而提高RSA加密算法的加解密速度。     

基于免疫克隆选择算法的天线方向图综合技术研究

方向图综合技术是智能天线中的一项重要技术。由于采用遗传算法存在着易于早熟和局部寻优能力不足等缺点,为此,文中提出一种基于免疫克隆选择算法的阵列方向图综合技术。仿真结果验证了免疫克隆选择算法相对于标准遗传算法来说更容易找到全局最优解,不易陷入局部极值,且收敛速度快,实际应用表明,基于免疫克隆选择算法的方向图综合技术是切实可行的,且具有很好的推广潜力。     

基于小波变换的数字水印算法鲁棒性研究

通过对以小波变换为基础的数字水印算法所嵌入水印进行剪切、旋转、噪声等攻击,并在其峰值信噪比和相似度两个方面进行定量分析发现,所嵌入的数字水印具有很好的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字水印算法研究与实现

讨论了基于离散余弦变换的数字水印算法原理及其具体步骤，并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取，验证了算法的可行性。