大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

隐私计算的发展情况

一、技术简介 隐私计算是指在不直接暴露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,是融合了密码学、数据安全、人工智能、计算机工程等众多领域的跨学科技术体系.在Gartner发布的2021年前沿科技战略趋势中,隐私计算被列为未来几年科技发展的主要趋势之一.     

物联网场景下算力网络终端安全接入研究

物联网算力网络中终端节点泛在分布，大规模泛在异构终端面临多种安全威胁。为解决泛在异构终端的安全接入问题并构建物联网算力网络终端安全保障体系，本文基于IPK轻量级标识公钥体系和零信任动态访问控制，提出了一种物联网算力网络终端安全接入方案，实现终端轻量级标识身份认证，通过最小化业务权限动态访问控制，确保只有通过严格认证和授权的终端接入物联网算力网络，保证终端业务安全访问。该方案满足了物联网算力网络终端的安全可信接入需求，可应对海量终端节点泛在分布和业务场景复杂等挑战。     

人工智能的发展与挑战——以ChatGPT为例

<正>由美国企业OpenAI研发的ChatGPT被认为具有引领多领域生产方式变革的潜力，成为史上“走红”最快的应用，并受到资本的追捧，以ChatGPT为代表的“生成式人工智能”（AIGC）1也受到广泛关注。与此同时，科技界普遍认为，该技术尚存短板，可能在意识形态安全、网络安全、数据安全、社会安全等方面带来新挑战。一、背景与功能2022年11月30日，美国专注人工智能科技研发的非营利组织OpenAI宣布研制成功新一代智能信息系统ChatGPT。12月1日，     

网信安全动态观察

一、网安聚焦:英、俄、美等国出台政策法规,强化基础电信网络安全保障,重点防范网络中断风险 近年来,关键信息基础设施成为网络攻击重点目标,世界主要国家通过完善基础电信网络安全相关政策法规,加大通信领域关键信息基础设施安全防护,以应对网络攻击渗透、网络中断等风险与威胁.     

针对云计算服务环境下关键信息基础设施安全保障的思考

围绕打造通信行业高安全云目标,分析了相关背景与云安全面临的挑战;给出了从规划推进、优势发挥、三同步落实、资质夯实、产品打造五个方面树立高安全云品牌,实现云安全“可管、可控、可信”的总体安全框架;提出了基于“点线面体”的推进方法,发挥行业优势,构建“两个体系”、强化“一个平台”的总体思路,全面落实《关键信息基础设施安全保护条例》要求,为云服务的健康持续发展提供有力保障。