一种新的声纹确认的片上系统

实现了一个高性能、低成本、低功耗的声纹确认片上系统（SOC）。系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型（GMM—UBM）建模的说话人确认算法,采用了Mel倒谱系数（MFCC）作为说话人特征。此SOC系统不仅可进行声纹确认,而且包含说话人模型的训练,可实时更新说话人的人数和模型。系统的平均EER达到了0．0342。