基于分解技术的动态结构神经网络

本文提出了基于分解技术的动态结构神经网络算法，这种算法能通过分析网络输入输出了空间的维数，确定每一隐含层神经元数目，为了加快学习效率，采用变误差混学习算法，仿真结果验证了这种算法的有效性。     

模糊神经网络的交叉研究

介绍模糊神经网络交叉的基础与途径，从基于神经网络的模糊逻辑系统和用模糊逻辑增强的的神经网络两个方面介绍了模糊神经网络交叉研究的具体实现，最后指出模糊神经网络交叉的未来方向。     

凸函数的支撑凸集及其集映射

本文研究了线性空间中凸函数的支撑泛函存在性以及支撑泛函的数值域,利用子空间中支撑泛函延拓的方法,构造出在线性空间任意点的支撑泛函,确定在同一支撑点上支撑泛函的数值域,从而得到支撑泛函具有唯一性的充分必要条件,最后对支撑凸集到支撑泛函集的集映射进行讨论.     

建设高速IP城域网的几种典型技术分析

在简要论述建设IP城域网必要性的基础上,提出了IP城域网的信息模型,进而分析了构建IP城域网的几种主流技术,并给出了在大城市中的应用模型。     

混沌控制综述

混沌的控制与诱导是非线性动力系统与非线性控制的新理论与新方法，是智能控制的重要组成部分，本文综述了混沌及其控制的发展历史，理论研究和应用研究，并进行了分析和评论。     

基于输出累积量的 ARMA(AR)系统的一致性阶次递推辩识(英文)

本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ARMA（AR）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数，该算法以模型阶次递推形式同时辩识ARMA的系统阶次和估计出系统参数。文章给出了该算法一致收敛性的证明，并对两类不同阶次的最小及非最小相位ARMA系统的AR参数及阶次辩识进行了数字仿真，结果令人满意。     

超混沌系统的多驱动混沌同步

应用多驱动APD方法实现了超混沌LC振子系统同步。多驱动方法可以提高同步速度。应用非线性多驱动APD方法实现了超混沌Rosslor系统同步。     

基于径向基函数神经网络的内模控制

文章用径向基神经网络设计内模控制系统,径向基神经网络是通过调整隐层与输出层间的连接权系数来逼近函数,如果隐层神经元数目过少,难免会出现收敛时间长,控制质量差,甚至发散的现象。为此,本文提出了增加调整基函数形状参数和中心向量的方法予以避免,并证明了网络不同调整参量收敛于目标函数极小点的性质。     

钛白粉厂质量控制系统

本文介绍了质量管理理论在广州市钛白粉厂的应用,结合数据库、ActiveX控件知识,从线外质量控制和线内控制两方面进行质量管理。线内质量控制从现场监控和生产稳定性的判断两方面对生产质量进行管理。线外质量管理通过使用正交试验方法确定生产最佳条件,安排生产。     

中频电阻焊机电源的IGBT保护方法

本文通过一个实际的中频电阻焊机电源,分析了IGBT在应用中可能造成其损坏的原因,并利用硬件电路对电源中的IGBT采取了相应措施进行保护,以确保其安全可靠地工作。