基于BP神经网络的剩余油形态识别

随着油田开发的不断深入,储集层孔喉内形成剩余油,这些剩余油在-定程度上影响驱油效率.目前,对剩余油的研究主要是通过可视化的玻璃刻蚀模型进行微观动态驱替实验.对于模型中的剩余油形态进行研究分析,可以为油田的二次采油以及三次采油提供重要参考依据.本文使用剩余油形态的几何特征参数作为BP 神经网络的输入对其进行分类识别.通过对该BP 神经网络的训练测试,其具有良好的识别率,能达到快速准确分类识别剩余油形态的目的.     

基于Asterisk的呼叫中心系统的设计与实现

随着市场竞争的加剧,如何构建成本较低并且功能齐全的呼叫中心系统已成为企业的首选问题。基于Asterisk软交换的IP呼叫中心由于其投入成本低,蝙码能力强等优势,越来越受到中小型企业的关注,市场需求也日益增加。本文详细介绍了Asterisk平台,体系结构及其部署方法,并把Asterisk应用于呼叫中心系统的设计中,实现了基于Asterisk的呼叫中心系统。