复合棒型超声马达固有频率的设计

本文给出了一种分析复合棒型超声马达固有频率的简便方法，并可在此基础上分析定子纵振动和扭转振动的位移分布。与有限元法和机电等效电路图法相比，此方法物理概念清晰，便于工程应用。为进一步研究超声马达提供了一个理论工具。     

"数字信号处理"中分段滤波的教学探讨

分段滤波是"数字信号处理"课程重要的知识点和难点之一,它有两种实现方法:重叠相加法和重叠保留法.针对现有教材和课堂教学中从循环卷积与线性卷积关系出发讨论重叠相加法和重叠保留法的局限性,本文从滤波器的瞬态响应和稳态响应出发,阐述重叠相加法和重叠保留法如何保证各段滤波输出的连续性,并讨论了重叠相加法和重叠保留法各段线性卷积与圆周卷积的关系,以及各段滤波输入/输出数据的关系,以帮助学生深入理解分段滤波的本质,达到学以致用.     

数字信号处理中分段滤波的教学探讨

分段滤波是“数字信号处理”课程重要的知识点和难点之一,它有两种实现方法：重叠相加法和重叠保留法。针对现有教材和课堂教学中从循环卷积与线性卷积关系出发讨论重叠相加法和重叠保留法的局限性,本文从滤波器的瞬态响应和稳态响应出发,阐述重叠相加法和重叠保留法如何保证各段滤波输出的连续性,并讨论了重叠相加法和重叠保留法各段线性卷积与圆周卷积的关系,以及各段滤波输入/输出数据的关系,以帮助学生深入理解分段滤波的本质,达到学以致用。     

复合型超声马达的数值研究

利用等效电路，对复合型超声马达进行了数值分析．为该型马达的性能分析和设计提供了理论依据．     

宽带相关信号的二维DOA高分辨估计

研究利用导向最小方差(STMV)法实现了宽带相干信号的一维和二维高分辨DOA估计.与传统的最小方差无畸变响应(MVDR)法相比,STMV法更适于处理宽带信号.由于利用了导向协方差矩阵的时空统计特性,该方法比MVDR具有更高的空间分辨力和更好的稳健性.     

基于遗传算法的空时综合定位方法及其在数字信号处理器上的实现

提出了一种基于遗传算法的空时积分(STI)定位方法,它能克服传统STI定位方法的运算量大或初值选取难的问题。通过采取降采样、并行计算和自适应处理等方法,解决遗传算法本身存在的不成熟收敛和实时性差的缺陷,使STI定位方法能有效地、精确地进行水下目标定位。该定位方法是在DSP上实现,充分考虑了DSP自身的特点。正是遗传算法和DSP系统的有效结合使得该STI定位方法具有一定的实用性。     

多径环境下距离与深度估计性能研究

多径时延可用于估计水下声源距离与深度,由时延估计协方差矩阵可知这些时延存在一定的相关性,时延的相关性影响距离深度估计方差,仅利用独立时延可提高估计精度。分析了存在直达波与水面反射两路多径情况下时延估计相关性及其对距离与深度估计的影响,并给出了仿真结果。     

一种低复杂度的稳健自适应波束形成

稳健自适应波束形成可以解决经典自适应波束形成在非理想条件下(如存在方位失配、阵元位置误差、非平面波传播等)性能下降的问题,因而受到广泛关注,但目前多数稳健自适应波束形成方法计算复杂度高,在高信噪比时性能下降。为此,研究提出了一种分别重构干扰协方差矩阵和噪声协方差矩阵的低复杂度的稳健自适应波束形成方法,以减小计算量,提高稳健性。仿真实验表明,该算法能获得近似最优的输出信干噪比和更好的稳健性。     

一种快速有效的正弦波信号频率估计方法

针对I-Rife算法和Fang算法计算量增大、低信噪比时性能下降的问题,该文提出了一种快速有效的正弦信号频率精确估计方法,利用两点细化的频谱值估计频率偏移量,不需要判别频率修正方向,降低了算法复杂度和计算量;分析了频偏估计的偏差。仿真结果表明,该算法的整体性能优于I-Rife算法和改进的Fang算法,在保证性能的同时,提高了算法的稳定性和实用性。     

一种新的目标运动分析方法

讨论一种新的目标运动分析方法,旨在解决远距离、低信噪比情况下的目标被动定位和参数估计问题。该方法原理简单,实现方便。通过计算机模拟验证了算法的性能,并在此基础上成功地处理了海上试验数据,获得了正确的目标轨迹。